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公开(公告)号:CN118537643B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202410669388.8
申请日:2024-05-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种X光违禁物品检测方法及系统,该方法构建神经网络检测X光图像;其中,神经网络包括去遮挡模块,去遮挡模块用以:基于边界信息、材料信息提取违禁物品的局部特征。本发明解决了现有技术存在的检测的准确率低、误检和漏检的风险高等问题。
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公开(公告)号:CN118537643A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410669388.8
申请日:2024-05-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种X光违禁物品检测方法及系统,该方法构建神经网络检测X光图像;其中,神经网络包括去遮挡模块,去遮挡模块用以:基于边界信息、材料信息提取违禁物品的局部特征。本发明解决了现有技术存在的检测的准确率低、误检和漏检的风险高等问题。
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