一种特征空间下鲁棒自适应剪切增稠流体变导纳控制方法

    公开(公告)号:CN118636153A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410910992.5

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本申请涉及一种特征空间下鲁棒自适应剪切增稠流体变导纳控制方法。所述方法包括:首先,建立视觉伺服特征空间和笛卡尔空间的坐标系;之后,基于所述坐标系采用机械臂运动学和动力学模型确定实际接触力和虚拟接触力的映射关系;之后,基于速度最大特征点确定基于剪切增稠流体的鲁棒自适应阻尼系数,基于所述实际接触力变化确定自适应刚度系数;之后,基于所述映射关系、鲁棒自适应阻尼系数和自适应刚度系数确定特征空间下鲁棒自适应剪切增稠流体导纳控制;之后,基于所述特征空间下鲁棒自适应剪切增稠流体导纳控制确定视觉伺服控制律;最后,基于实时图像特征点和所述视觉伺服控制律确定机械臂实时关节速度,控制机械臂运动。

    特征空间下的基于不同意图的鲁棒自适应变导纳控制方法

    公开(公告)号:CN119897853A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510074943.7

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本申请涉及一种特征空间下的基于不同意图的鲁棒自适应变导纳控制方法。所述方法包括:采用机械臂运动学和动力学模型确定实际接触力和虚拟接触力的映射关系;基于所述实际接触力变化确定自适应刚度系数,基于特征点虚拟运动速度确定基于直接意图的鲁棒自适应虚拟阻尼系数;基于调整机器人期望的接触力调整所述鲁棒自适应虚拟阻尼系数,并确定基于直接与间接意图的导纳控制虚拟阻尼系数;基于所述映射关系、自适应刚度系数和导纳控制虚拟阻尼系数确定特征空间下基于人类意图的鲁棒自适应变导纳控制;基于实时图像特征点和期望特征点确定机器人图像视觉伺服控制律,获取机械臂实时关节速度,控制机械臂运动。

    一种双机械臂基坐标系标定及同轴定位方法

    公开(公告)号:CN118752482B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202410897213.2

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种双机械臂基坐标系标定及同轴定位方法,所述双机械臂包括一号机械臂和二号机械臂,所述方法包括以下步骤:S1:在两个机械臂上分别安装相同的标定装置,并将标定工件固定在工作台上;S2:将一号机械臂移动到工作台,并使标定装置与标定工件对齐,获取此时所述一号机械臂末端的姿态信息;采用相同方法获取二号机械臂末端的姿态信息;S3:重复步骤S2多次,然后对步骤S2获得的数据进行处理,获得标定矩阵;S4:改变标定工件的位置,重复步骤S2‑S4,直至改变次数达到预设次数,获得最终的标定矩阵;S5:根据最终的标定矩阵对双机械臂进行同轴定位。本发明能够实现双机械臂的快速、准确地定位和校准,进一步提高作业的稳定性和可靠性。

    一种基于零部件螺栓相对位置关系的快速对准方法

    公开(公告)号:CN118650619B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202410897173.1

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于零部件螺栓相对位置关系的快速对准方法,包括以下步骤:S1、计算零部件的姿态信息;S2、采用视觉伺服进行第一次螺栓拧紧作业;S3、计算机械臂的末端姿态调整矩阵;S4、选择距离已拧紧螺栓最近的螺栓作为待对准螺栓,并读取二者之间相对位置参数;S5、计算机械臂末端对准下一颗螺栓时的机械臂末端位姿信息;S6、控制机械臂末端运动进行螺栓对准;S7、控制机械臂末端安装的拧紧工具旋转进入螺栓并进行拧紧操作;S8、重复S3至S7,直到完成该零部件所有螺栓的对准拧紧作业。本发明能够降低对视觉检测装置的需求,提高检修效率及螺栓对准的精度。

    一种特征空间下鲁棒自适应剪切增稠流体变导纳控制方法

    公开(公告)号:CN118636153B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202410910992.5

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本申请涉及一种特征空间下鲁棒自适应剪切增稠流体变导纳控制方法。所述方法包括:首先,建立视觉伺服特征空间和笛卡尔空间的坐标系;之后,基于所述坐标系采用机械臂运动学和动力学模型确定实际接触力和虚拟接触力的映射关系;之后,基于速度最大特征点确定基于剪切增稠流体的鲁棒自适应阻尼系数,基于所述实际接触力变化确定自适应刚度系数;之后,基于所述映射关系、鲁棒自适应阻尼系数和自适应刚度系数确定特征空间下鲁棒自适应剪切增稠流体导纳控制;之后,基于所述特征空间下鲁棒自适应剪切增稠流体导纳控制确定视觉伺服控制律;最后,基于实时图像特征点和所述视觉伺服控制律确定机械臂实时关节速度,控制机械臂运动。

    一种基于旋转搜索策略的机械臂力控螺栓对准方法

    公开(公告)号:CN118809153A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410957121.9

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于旋转搜索策略的机械臂力控螺栓对准方法,包括:S1、机械臂预对准,控制机械臂运动到预对准位置;S2、机械臂直线运动接触螺栓,控制机械臂沿笛卡尔空间工具坐标系z轴正方向运动,当z轴负方向的力大于设定阈值F1时,停止机械臂运动;S3、机械臂旋转搜索,控制机械臂绕z轴顺时针旋转,当z轴负方向的力小于设定阈值F2或绕z轴逆时针方向的力矩大于设定阈值T1时,停止机械臂旋转运动;S4、机械臂直线对准进入螺栓,控制机械臂z轴正方向运动,当z轴负方向的力大于设定阈值F3时,停止机械臂运动。本发明显著提高了对准过程的成功率和操作安全性。

    一种双机械臂基坐标系标定及同轴定位方法

    公开(公告)号:CN118752482A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410897213.2

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种双机械臂基坐标系标定及同轴定位方法,所述双机械臂包括一号机械臂和二号机械臂,所述方法包括以下步骤:S1:在两个机械臂上分别安装相同的标定装置,并将标定工件固定在工作台上;S2:将一号机械臂移动到工作台,并使标定装置与标定工件对齐,获取此时所述一号机械臂末端的姿态信息;采用相同方法获取二号机械臂末端的姿态信息;S3:重复步骤S2多次,然后对步骤S2获得的数据进行处理,获得标定矩阵;S4:改变标定工件的位置,重复步骤S2‑S4,直至改变次数达到预设次数,获得最终的标定矩阵;S5:根据最终的标定矩阵对双机械臂进行同轴定位。本发明能够实现双机械臂的快速、准确地定位和校准,进一步提高作业的稳定性和可靠性。

    基于分数型障碍李雅普诺夫的固定时间视觉伺服控制方法

    公开(公告)号:CN118559698B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202410613345.8

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明公开了基于分数型障碍李雅普诺夫的固定时间视觉伺服控制方法,包括以下步骤:S1、得到三维相机坐标系到二维图像坐标系的转换关系;S2、获得机械臂末端与深度相机之间的转换矩阵T2;S3、定义视觉伺服图像误差向量;S4、结合障碍李雅普诺夫函数和固定时间稳定性理论设计带有视场约束的固定时间控制器,得到相机速度控制器;S5、对机械臂进行速度控制,使得机械臂视觉伺服运动到期望位置为止,保证图像特征点不会离开约束的相机视野。本发明在机械臂视觉伺服控制上引入固定时间的视野约束方法,使得图像特征始终在相机的视场范围内,提升了视觉伺服系统的稳态和瞬态性能。

    基于分数型障碍李雅普诺夫的固定时间视觉伺服控制方法

    公开(公告)号:CN118559698A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410613345.8

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明公开了基于分数型障碍李雅普诺夫的固定时间视觉伺服控制方法,包括以下步骤:S1、得到三维相机坐标系到二维图像坐标系的转换关系;S2、获得机械臂末端与深度相机之间的转换矩阵T2;S3、定义视觉伺服图像误差向量;S4、结合障碍李雅普诺夫函数和固定时间稳定性理论设计带有视场约束的固定时间控制器,得到相机速度控制器;S5、对机械臂进行速度控制,使得机械臂视觉伺服运动到期望位置为止,保证图像特征点不会离开约束的相机视野。本发明在机械臂视觉伺服控制上引入固定时间的视野约束方法,使得图像特征始终在相机的视场范围内,提升了视觉伺服系统的稳态和瞬态性能。

    一种基于3D模板匹配的螺栓的6D位姿检测和视觉伺服方法

    公开(公告)号:CN119515783A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411477592.6

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D模板匹配的螺栓的6D位姿检测和视觉伺服方法,包括以下步骤:S1:建立螺栓的CAD模型;S2:获取螺栓图像,并进行图像预处理;S3:进行螺栓特征信息检测,获得特征点、特征线以及特征面;S4:进行螺栓初始点匹配,并存储匹配完成的特征信息;S5:对螺栓进行跟踪及6D位姿估计,并将估计获得的6D位姿与设定的期望位姿进行作差作为视觉伺服算法的输入;S6:获取深度相机的运动速度;S7:获取机械臂的运动速度,并将其发送给机械臂,使机械臂运动;S8:重复步骤S5‑S8,直至步骤S5的位姿误差小于位姿误差阈值;S9:使用move L指令使机械臂末端安装的末端执行器进行螺栓对准。本发明能够稳定的跟踪螺栓并实时检测螺栓的6D位姿。

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