公开(公告)号：CN117994849A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410190229.X

申请日：2024-02-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 刘建阳 ,  吴小平 ,  龚天翼 ,  晏世成 ,  李林峰 ,  张四中 ,  王信 ,  谭清强

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于跌倒检测领域，具体涉及基于红外阵列传感器的嵌入式跌倒检测方法及系统；包括以下步骤：步骤1：获取人体姿态红外数字图像，利用EnlightenGAN数据增强网络对接收到的人体姿态红外数字图像进行预处理；步骤2：基于姿态识别算法对预处理后的人体姿态红外数字图像进行分析，获取当前目标的人体姿态信息；步骤3：利用阈值分析的方式结合当前的人体姿态信息和历史人体姿态信息进行跌倒判断；步骤4：基于采集到的人体姿态红外数字图像对步骤1到步骤3进行训练，得到训练好的模型，将训练好的模型用于跌倒检测。本发明通过红外线阵列传感器结合跌倒检测算法模型实现了人体跌倒的检测，从而有效的保护了使用者的个人隐私。