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公开(公告)号：CN102779270B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210207142.6
申请日：2012-06-21
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种针对购物图像搜索的目标衣物图像提取方法，用于在含单个人物和多个人物的购物商品图像中进行主体目标衣物图像提取。本算法考虑了人物的人脸位置，将肤色和人脸检测作为辅助信息协助定位衣物区域，采用统计概率模型分析衣物和图像背景，同时考虑了图像的空间信息使得模型更准确。本算法不仅适用于含单人物(模特)的购物图像，同样适用于含有多人物(模特)的购物图像，可以准确提取出每个人物(模特)身上的衣物商品。本发明方法尤其适合在电子商务和在线购物网站使用，消除复杂图像背景的影响，辨识和分析主体目标图像，为购物图像搜索引擎服务。
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公开(公告)号：CN102800085A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210206666.3
申请日：2012-06-21
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种在复杂图像中实现对主体目标图像检测及提取的方法，自动对输入的复杂图像进行主体目标图像检测及提取。采用快速图分割算法将图像分割成多个区域后，结合主体目标位置正态分布假设，对于每一个分割之后的区域，考虑位置权重以及区域大小，对图像分割后的每个区域计算主体目标的权重值，权值最大的区域为主体目标图像。本方法尤其适合在电子商务和在线购物网站使用，消除复杂图像背景的影响，辨识和分析主体目标图像，为购物图像搜索引擎服务。
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公开(公告)号：CN102779270A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210207142.6
申请日：2012-06-21
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种针对购物图像搜索的目标衣物图像提取方法，用于在含单个人物和多个人物的购物商品图像中进行主体目标衣物图像提取。本算法考虑了人物的人脸位置，将肤色和人脸检测作为辅助信息协助定位衣物区域，采用统计概率模型分析衣物和图像背景，同时考虑了图像的空间信息使得模型更准确。本算法不仅适用于含单人物(模特)的购物图像，同样适用于含有多人物(模特)的购物图像，可以准确提取出每个人物(模特)身上的衣物商品。本发明方法尤其适合在电子商务和在线购物网站使用，消除复杂图像背景的影响，辨识和分析主体目标图像，为购物图像搜索引擎服务。
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公开(公告)号：CN112528550B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010873612.7
申请日：2020-08-26
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及高速铁路列车运行控制技术领域，具体而言，涉及一种动车组运行优化方法、装置、设备及可读存储介质。本发明通过分析动车组与交路段之间接续成本，建立基于每日一图的动车组运用模型，并且进一步考虑时段客流波动，构建列车运行图选线与动车组运用协同优化模型，通过对模型求解，得到的动车组运用优化方案，能够为每日一图的有效实施提供可靠保障。建模过程方便简单、建模标准统一，方法计算效率高，方法真实可靠，方法考虑因素全面，具有很好的操作性、通用性和可重用性。
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公开(公告)号：CN112528550A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010873612.7
申请日：2020-08-26
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及高速铁路列车运行控制技术领域，具体而言，涉及一种动车组运行优化方法、装置、设备及可读存储介质。本发明通过分析动车组与交路段之间接续成本，建立基于每日一图的动车组运用模型，并且进一步考虑时段客流波动，构建列车运行图选线与动车组运用协同优化模型，通过对模型求解，得到的动车组运用优化方案，能够为每日一图的有效实施提供可靠保障。建模过程方便简单、建模标准统一，方法计算效率高，方法真实可靠，方法考虑因素全面，具有很好的操作性、通用性和可重用性。
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公开(公告)号：CN102800085B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210206666.3
申请日：2012-06-21
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种在复杂图像中实现对主体目标图像检测及提取的方法，自动对输入的复杂图像进行主体目标图像检测及提取。采用快速图分割算法将图像分割成多个区域后，结合主体目标位置正态分布假设，对于每一个分割之后的区域，考虑位置权重以及区域大小，对图像分割后的每个区域计算主体目标的权重值，权值最大的区域为主体目标图像。本方法尤其适合在电子商务和在线购物网站使用，消除复杂图像背景的影响，辨识和分析主体目标图像，为购物图像搜索引擎服务。
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