公开(公告)号：CN117035031A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310962149.7

申请日：2023-08-01

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张力月 ,  黄宸堃 ,  李松穗 ,  潘炜 ,  余超 ,  闫连山 ,  邹喜华 ,  林全青

IPC: G06N3/067 ,  G06N7/08

Abstract: 本发明公开了一种基于偏差物理模型的光储备池计算性能提升方法及系统，包括将初始数据将偏差物理模型的误差数据作为输入数据导入输入层，在储备池层通过分析偏差物理模型和储备池状态之间的不匹配来训练输出权重，对基于偏差物理模型和储备池之间的数据进行加权，用岭回归得到输出权重，基于输出权重通过输出层输出预测数据。本发明结合基于偏差物理模型和光注入的时延半导体激光器储备池方案，考虑了预测混沌非线性动力系统的数据辅助预测作用，突破单个基于偏差物理模型预测的不稳定性和单个光注入的时延光储备池系统中虚拟节点间隔以及虚拟节点个数间的互斥关系，保持系统高速信息处理速率的前提下，提升了系统的预测性能。