公开(公告)号：CN116298576A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211412497.9

申请日：2022-11-11

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 符玲 ,  刘凯 ,  熊思宇 ,  杨金刚 ,  蒿保龙

IPC: G01R31/00 ,  G01R22/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种考虑时间分段的可扩展非侵入式负荷监测方法，属于电力监测技术领域，解决了非侵入式负荷监测系统可扩展性不足的问题，本发明包括如下步骤：S1、采集单一负荷运行的功率数据进行数据处理；S2、通过亲和力传播聚类算法对单一负荷功率数据聚类，获取负荷的状态数以及功率模板；S3、对采集的功率数据按照时间分段，统计负荷运行的概率；S4、利用当前的时间信息及总功率，结合负荷在各时间段的运行概率，求解各种负荷的功率；S5、新增负荷后，单独采集新增负荷的功率数据，按照S1至S3统计新增负荷的模板与概率。本发明用于电力负荷运行情况的非侵入式监测，具有较好的可扩展性，能在新增加负荷以后，减少额外的训练步骤。

公开(公告)号：CN116010791A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211726274.X

申请日：2022-12-30

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 符玲 ,  杨金刚 ,  刘凯 ,  熊思宇

IPC: G06F18/21 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于解耦注意力机制的非侵入式负荷监测系统，属于电力负荷监测技术领域，解决了非侵入式负荷监测方法面向不同用户的多类负荷不能保持较高的精度，即泛化性能较差的问题，本发明包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、特征处理模块和特征映射模块；所述数据采集模块用于采集、传输用户的用电数据；数据预处理模块包括数据存储单元和数据处理单元；特征提取模块包括一维卷积单元和最大值池化单元；特征处理模块包括相对位置编码单元和解耦注意力得分单元；特征映射模块包括一维转置卷积单元和全连接输出单元。本发明能够更准确的捕捉源序列与目标序列之间的相关性，进而提高非侵入式负荷监测算法的泛化性能。