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公开(公告)号:CN115631456A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211205523.0
申请日:2022-09-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于动作引导的群组活动识别方法及系统,该识别方法,通过以动作为中心的聚合策略聚合动作主体的个体级特征计算动作级特征,再依据动作级特征构建动作依赖关系,最后利用动作依赖关系进行群组活动识别。本发明解决了现有技术存在的群组活动识别准确率低等问题。
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公开(公告)号:CN114863356A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210236706.2
申请日:2022-03-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及涉及数据识别技术领域,尤其涉及智能视频图像分析技术领域,公开了一种基于残差聚合图网络的群体活动识别方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,外观特征提取;S2,双分支推理;S3,加权融合;S4,群体活动预测。本发明解决了现有技术存在的难以有效区别拥有相似的个体动作而群体活动类别却不相同的视频片段、缺乏对不同语义特征的重要性筛选等问题。
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公开(公告)号:CN115601601A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211398952.4
申请日:2022-11-09
Applicant: 西南交通大学(CN)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的隧道施工人员检测方法,包括以下步骤:S1、对隧道施工人员进行图片采集,并对采集的图片进行分类别标注,得到训练集;S2、将训练集输入多级Transformer网络,得到特征图集;S3、将特征图集输入目标检测网络,得到检测结果,完成复杂隧道环境施工人员检测。本发明提供的一种基于Transformer的隧道施工人员检测方法,通过多级Transformer网络学习后可实时准确识别隧道施工人员是否穿戴安全帽和反光衣,可进行连续不间断监测,改变了传统人工巡查的工作方式,提高了工作效率,进而提高了安全管理水平。
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公开(公告)号:CN114863356B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202210236706.2
申请日:2022-03-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及涉及数据识别技术领域,尤其涉及智能视频图像分析技术领域,公开了一种基于残差聚合图网络的群体活动识别方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,外观特征提取;S2,双分支推理;S3,加权融合;S4,群体活动预测。本发明解决了现有技术存在的难以有效区别拥有相似的个体动作而群体活动类别却不相同的视频片段、缺乏对不同语义特征的重要性筛选等问题。
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