基于并行时延光储备池的激光器网络混沌时间序列预测方法

    公开(公告)号:CN118282877A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410385540.X

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于并行时延光储备池的激光器网络混沌时间序列预测方法,具体为:在半导体激光器网络中,将激光器网络各节点间的耦合关系映射为邻接矩阵,利用邻接矩阵建立了以半导体激光器为非线性节点的并行时延光储备池网络模型,网络中每个节点都被分配一个单独的储备池,该储备池的输入信息包括节点本身的时间序列数据以及与该节点存在相互耦合关系的节点的时间序列数据,每个节点的时延光储备池用于训练和预测当前节点的混沌时间序列。本发明可以实现对半导体激光器网络中各个节点混沌时间序列的准确预测,同时有效提升了储备池的运行速率。

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