公开(公告)号：CN118468033B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202410645383.1

申请日：2024-05-23

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李威 ,  杨明路 ,  徐国文 ,  吴晓 ,  林宇

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种围岩应力阶段识别方法，采用包括N个特征融合模块的神经网络，每个特征融合模块包括第一分支、第二分支，第一分支用于局部特征的提取，第二分支用于全局特征的提取；其中，N≥1且N为整数。本发明解决了现有技术存在的设备造价高、人工成本大、效率较低等问题。

公开(公告)号：CN118468033A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410645383.1

申请日：2024-05-23

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李威 ,  杨明路 ,  徐国文 ,  吴晓 ,  林宇

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种围岩应力阶段识别方法，采用包括N个特征融合模块的神经网络，每个特征融合模块包括第一分支、第二分支，第一分支用于局部特征的提取，第二分支用于全局特征的提取；其中，N≥1且N为整数。本发明解决了现有技术存在的设备造价高、人工成本大、效率较低等问题。