公开(公告)号：CN117058178A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310995189.1

申请日：2023-08-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 彭博 ,  杨代鹏 ,  吴锡

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/187 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于生物视觉机制启发的边缘检测与连接方法，包括以下步骤：获取图像，编码颜色信息通道和亮度信息通道；利用多尺度的二维高斯梯度，计算初级视觉皮层简单细胞经典感受野的响应；利用纹理梯度，得到纹理区域边界，并融合每个信息通道简单细胞的最终响应与纹理区域边界，得到每个信息通道的边缘响应；融合每个信息通道的边缘响应，并对融合后的边缘响应进行细化；建模第二级视觉皮层的简单细胞与端点细胞；利用端点细胞连接边缘，得到边缘连接结果，并通过边缘连接结果反馈调节融合后的边缘响应，得到边缘检测结果。本发明解决了现有生物视觉启发的边缘检测与连接精度不高以及难以直接应用于高层视觉任务的问题。

公开(公告)号：CN115830051A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211509815.3

申请日：2022-11-29

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 彭博 ,  杨代鹏 ,  吴锡

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/40 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于纹理梯度调节的视觉仿生边缘检测方法，属于图像边缘检测技术领域。其关注于引入纹理梯度来检测显著边缘并抑制纹理，首先对视网膜建模，对图像进行编码，获得多个信息通道，在此基础上，设计了一种新的周围调节机制，包括同向促进、侧抑制和全向抑制，以调节初级视觉皮层简单细胞的反应，同时，利用纹理信息提取纹理梯度来结合简单细胞的响应以突出纹理区域的边界和减弱纹理边缘的响应，接着，建模第二级视觉皮层中的端点细胞来进一步调节边缘响应，最后，建模第四级视觉皮层，以整合所有信息通道的边缘线索来得到最终的边缘检测结果。本发明解决了现有边缘检测方法纹理区域边界不突出、噪声明显的问题。