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公开(公告)号:CN114792392A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210551355.4
申请日:2022-05-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的雷电先导发展路径的模拟方法,首先,对采集的真实雷电图像进行识别和分析,将实测得到的大量的雷电数据转变为时间序列样本。其次,通过对样本进行分形研究,提取马尔科夫链的关键参数,运用盒维数法计算雷电图像的分形维数,反推得到步长、转移概率以及分支概率。最后,建立马尔科夫链模型,并通过灰色模型进行修正优化,模拟生成新的雷击路径,实现对雷电先导发展路径的模拟,对模拟结果从分形维数、分支概率、转移概率三个方面进行验证,结果表明模拟生成的雷电图像真实且合理。本发明提出的模拟方法可以对雷电先导发展路径进行模拟,可为今后雷电精确预警以及差异化防雷工作奠定基础。
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公开(公告)号:CN114792392B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210551355.4
申请日:2022-05-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的雷电先导发展路径的模拟方法,首先,对采集的真实雷电图像进行识别和分析,将实测得到的大量的雷电数据转变为时间序列样本。其次,通过对样本进行分形研究,提取马尔科夫链的关键参数,运用盒维数法计算雷电图像的分形维数,反推得到步长、转移概率以及分支概率。最后,建立马尔科夫链模型,并通过灰色模型进行修正优化,模拟生成新的雷击路径,实现对雷电先导发展路径的模拟,对模拟结果从分形维数、分支概率、转移概率三个方面进行验证,结果表明模拟生成的雷电图像真实且合理。本发明提出的模拟方法可以对雷电先导发展路径进行模拟,可为今后雷电精确预警以及差异化防雷工作奠定基础。
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公开(公告)号:CN116542394A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310673019.1
申请日:2023-06-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零位线的山区落雷点分布的预测方法。首先,采集真实雷电图像或视频,并对其进行识别提取,统计拟合出角度差与概率分布函数关系。其次,基于山区地形下雷电发展特性,提出零位线的概念,并运用超松弛迭代法通过空间电场计算的方法绘制出来。最后,将零位线与角度差概率分布拟合函数结合建立雷电通道模型,更改先导初始点位置,大量仿真并统计得到落雷点分布直方图,进行落雷点分布的预测。本发明提出的预测方法可以对山区地形下落雷点的分布进行预测,为山区雷电预警和山区差异化防雷提供参考。
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