公开(公告)号：CN115876877A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211578550.2

申请日：2022-12-09

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苟国庆 ,  邱菲菲 ,  秦淑芝 ,  陈兵 ,  刘轩 ,  靳军军 ,  闫广隆 ,  李会民 ,  孙万

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44 ,  G01N29/12

Abstract: 一种基于超声在线监测的材料氢损伤状态判定方法，包括建立氢损伤状态预测模型和基于该预测模型对待测试样氢损伤状态进行实时监测。所述建立氢损伤状态预测模型包括首先通过标定试样的充氢试验，绘制标定试样相对非线性最优估计系数与充氢时间的标定曲线和标定曲线的n阶导数基准曲线，然后确定充氢时间与氢损伤状态的关系，建立基于相对非线性最优估计系数变化的氢损伤状态预测模型。实时监测待测试样的氢损伤状态包括实时采集待测试样的非线性超声信号，并处理得到待测试样相对非线性最优估计系数的实时曲线，基于上述预测模型，判定待测试样的氢损伤状态。该方法能方便快捷、高精度、直观地测量材料氢损伤。

公开(公告)号：CN116539202A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310518405.3

申请日：2023-05-10

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李会民 ,  苟国庆 ,  刘恒 ,  陈兵 ,  闫广隆 ,  邱菲菲 ,  张晨昊 ,  刘轩 ,  秦淑芝

IPC: G01L5/00

Abstract: 一种基于硬度‑应力系数的焊接接头残余应力测量方法，步骤如下：S1、取焊接试板；S2、在焊接试板上切取拉伸试样；S3、在焊接试板的拉伸试样上确定特征点，特征点至少包括在焊缝中心、焊缝边缘区、热影响区和母材区上各取的一个点；S4、对焊接试板的拉伸试样进行应力系数标定，计算得到各个特征点位置处的应力系数和各项异性参数，并建立二者关系式；S5、测量各个特征点的硬度值，建立硬度值H‑应力系数K关系式；S6、检测待测焊件待测区域的硬度值，计算得到该待测区域的应力系数和各项异性参数；S7、使用电磁超声探头采集待测区域的偏振横波数据，将待测区域的应力系数和各项异性参数带入残余应力计算公式中，即得到该待测区域的残余应力值。

公开(公告)号：CN116256428B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202310284506.9

申请日：2023-03-22

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苟国庆 ,  张晨昊 ,  甘功雯 ,  陈兵 ,  邱菲菲 ,  朱忠尹 ,  李会民

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/22

Abstract: 一种基于超声检测的金属增材制造试样孔隙率分类预测方法，步骤如下：S1、制备孔隙率标定试样；S2、对具有不同孔隙率的孔隙率标定试样进行检测获得实际孔隙率，制定孔隙率分级标准并对每个孔隙率标定试样进行分级；S3、S4、采用超声纵波和超声横波对每个孔隙率标定试样进行超声检测，得到每个试样超声检测的横、纵波波速和横、纵波衰减系数；S5、利用PSO‑BP神经网络建立横、纵波波速和横、纵波衰减系数与孔隙率分级对应映射关系模型；S6、分别采用超声横、纵波对待测金属增材制造试样进行超声检测，得到横、纵波波速和横、纵波衰减系数；S7、将步骤S6得到的超声检测数据输入步骤S5建立的对应映射关系模型中，得到待测金属增材制造试样的孔隙率分级。

公开(公告)号：CN116256428A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310284506.9

申请日：2023-03-22

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 苟国庆 ,  张晨昊 ,  甘功雯 ,  陈兵 ,  邱菲菲 ,  朱忠尹 ,  李会民

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/22

Abstract: 一种基于超声检测的金属增材制造试样孔隙率分类预测方法，步骤如下：S1、制备孔隙率标定试样；S2、对具有不同孔隙率的孔隙率标定试样进行检测获得实际孔隙率，制定孔隙率分级标准并对每个孔隙率标定试样进行分级；S3、S4、采用超声纵波和超声横波对每个孔隙率标定试样进行超声检测，得到每个试样超声检测的横、纵波波速和横、纵波衰减系数；S5、利用PSO‑BP神经网络建立横、纵波波速和横、纵波衰减系数与孔隙率分级对应映射关系模型；S6、分别采用超声横、纵波对待测金属增材制造试样进行超声检测，得到横、纵波波速和横、纵波衰减系数；S7、将步骤S6得到的超声检测数据输入步骤S5建立的对应映射关系模型中，得到待测金属增材制造试样的孔隙率分级。