公开(公告)号：CN110211336A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910408445.6

申请日：2019-05-16

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 蒋泽中 ,  华泽玺 ,  龙中秀 ,  王大林 ,  贾成君 ,  王红珠 ,  张玉 ,  白鹏飞 ,  施会斌

IPC: G08B21/10

Abstract: 本发明涉及数据智能处理技术领域，提出基于传感器的山体滑坡数据智能处理的方法，包括以下步骤：获取设置在山体中的多种传感器的监测数据，并绘制可视化曲线；根据绘制出的可视化曲线，对数据进行过滤、筛选；对过滤、筛选后的数据建立模糊化隶属度函数；对模糊化隶属度函数进行离散化、模糊化，将数据划分为模糊化隶属度函数中各模糊集的等级值；通过关联规则挖掘算法计算各模糊集的支持度和置信度，得到关联规则，根据关联规则推算山体安全系数；将得到的关联规则和山体安全系数生成智能报表。本发明在获取传感器数据后进行了有效的分析和智能处理，一定程度上减少数据库和算法的负担，同时也提高了山体滑坡预测的合理性和准确性。