公开(公告)号：CN119520199B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411618192.2

申请日：2024-11-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张晓旭 ,  兰雪萍 ,  范平志 ,  史凤文 ,  马征 ,  郝莉

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明涉及信道估计技术领域，公开了一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法，包括以下步骤：步骤S1：在时延多普勒域中形成2D数据块，并将时延多普勒域进行划分；步骤S2：获取时延多普勒域的接收信号；步骤S3：构建稀疏感知矩阵，再使用自适应粒子群优化算法优化感知矩阵；步骤S4：进行信道恢复成功的判决条件的设置；步骤S5：采用基于拉普拉斯先验的快速稀疏贝叶斯更新信道后验分布及超参数；步骤S6：根据设置的判决条件判断是否继续迭代。本发明通过利用自适应粒子群优化算法优化感知矩阵，提升了系统性能，再使用快速稀疏贝叶斯方法对信道的后验分布和超参数进行更新，降低了计算复杂性，节约了计算资源。

公开(公告)号：CN119520199A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411618192.2

申请日：2024-11-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张晓旭 ,  兰雪萍 ,  范平志 ,  史凤文 ,  马征 ,  郝莉

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明涉及信道估计技术领域，公开了一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法，包括以下步骤：步骤S1：在时延多普勒域中形成2D数据块，并将时延多普勒域进行划分；步骤S2：获取时延多普勒域的接收信号；步骤S3：构建稀疏感知矩阵，再使用自适应粒子群优化算法优化感知矩阵；步骤S4：进行信道恢复成功的判决条件的设置；步骤S5：采用基于拉普拉斯先验的快速稀疏贝叶斯更新信道后验分布及超参数；步骤S6：根据设置的判决条件判断是否继续迭代。本发明通过利用自适应粒子群优化算法优化感知矩阵，提升了系统性能，再使用快速稀疏贝叶斯方法对信道的后验分布和超参数进行更新，降低了计算复杂性，节约了计算资源。