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公开(公告)号：CN108880314A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810730588.4
申请日：2018-07-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02M7/5387 , H02M7/487
CPC classification number: H02M7/53871 , H02M7/487
Abstract: 一种用于二极管钳位三电平级联逆变器的系统重构方法，其中二极管钳位三电平级联逆变器N个功率模块中，每个功率模块的第一桥臂和第二桥臂对应的载波相位相差π，相邻两个功率模块中第一桥臂的对应载波之间移相角为相邻两个功率模块中第二桥臂的对应载波之间移相角为当二极管钳位三电平级联逆变器中的n个功率模块中有功率开关器件发生开路故障时，将n个故障的功率模块旁路；再将正常工作的N‑n个功率模块中第一桥臂的对应载波之间移相角切换为将正常工作的N‑n个功率模块中第二桥臂的对应载波之间移相角切换为本发明能够使得二极管钳位三电平级联逆变器的控制更加灵活，减小输出电压的谐波含量，确保输出电能质量的可靠。
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公开(公告)号：CN108872751A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810731539.2
申请日：2018-07-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于神经网络的三电平级联逆变器的故障诊断方法，通过检测多组桥臂电压在多组调制度下正常状态及8种故障状态下的值并进行快速傅里叶变换提取7种特征量作为样本训练BP神经网络，样本在BP神经网络中正向计算得到输出结果，将输出结果与预期结果比较得到误差信号，误差信号反向传播用来调整BP神经网络各层的联结权值和阈值，当误差信号满足精度要求时即完成BP神经网络的训练；训练完成之后，将实时检测的三电平级联逆变器的桥臂电压进行快速傅里叶变换提取各自的七种特征量，并输入对应的完成训练的BP神经网络模块进行计算，得到三电平级联逆变器的实时故障诊断结果。本发明硬件设施较少，降低了系统的成本，且诊断方法稳定性和可靠性高。
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公开(公告)号：CN110058112B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910342230.9
申请日：2019-04-26
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种三电平级联逆变器的故障诊断方法，属于电力电子器件故障诊断技术领域。该方法通过对各故障状态下的钳位电压依次按照开关序列进行分析，并建立故障相对应的故障数据库。利用主控制器生成的驱动信号产生使能信号分别对四种开关模态下的钳位电压进行锁定。将锁定的钳位电压组合与故障数据库中的各钳位电压组合依次进行比较，最终输出故障诊断结果。该方法仅对钳位电压进行采样处理即可实现以桥臂为单元的多种故障模式的诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110208721B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201910612747.5
申请日：2019-07-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/40
Abstract: 一种级联三电平逆变器的故障诊断方法及装置，采集级联三电平逆变器的直流侧电流进行去噪处理后对其进行快速傅立叶变换，选取指定次傅里叶分析谐波幅值与相位作为故障特征量，利用级联三电平逆变器在正常工作和其中每个开关管故障时的故障特征量作为训练神经网络的样本对神经网络进行训练；然后利用训练好的神经网络进行实时故障诊断；只设置一个电流传感器即可完成，减小了故障诊断的硬件成本和体积，且电流传感器安装位置灵活；能够将故障定位到具体故障的器件级，对所有模块的所有开关管开路故障进行定位和诊断；本发明的诊断方法与级联模块数无关、也与负载大小无关，应用范围广，灵活性高，稳定度好。
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公开(公告)号：CN110208721A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910612747.5
申请日：2019-07-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/40
Abstract: 一种级联三电平逆变器的故障诊断方法及装置，采集级联三电平逆变器的直流侧电流进行去噪处理后对其进行快速傅立叶变换，选取指定次傅里叶分析谐波幅值与相位作为故障特征量，利用级联三电平逆变器在正常工作和其中每个开关管故障时的故障特征量作为训练神经网络的样本对神经网络进行训练；然后利用训练好的神经网络进行实时故障诊断；只设置一个电流传感器即可完成，减小了故障诊断的硬件成本和体积，且电流传感器安装位置灵活；能够将故障定位到具体故障的器件级，对所有模块的所有开关管开路故障进行定位和诊断；本发明的诊断方法与级联模块数无关、也与负载大小无关，应用范围广，灵活性高，稳定度好。
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公开(公告)号：CN110058112A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910342230.9
申请日：2019-04-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明提供了一种三电平级联逆变器的故障诊断方法，属于电力电子器件故障诊断技术领域。该方法通过对各故障状态下的钳位电压依次按照开关序列进行分析，并建立故障相对应的故障数据库。利用主控制器生成的驱动信号产生使能信号分别对四种开关模态下的钳位电压进行锁定。将锁定的钳位电压组合与故障数据库中的各钳位电压组合依次进行比较，最终输出故障诊断结果。该方法仅对钳位电压进行采样处理即可实现以桥臂为单元的多种故障模式的诊断。
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公开(公告)号：CN210222221U
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201921061941.0
申请日：2019-07-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/40
Abstract: 一种级联三电平逆变器的故障诊断装置，包括核心控制器与处理器、电流传感器、AD采样板和显示屏，电流传感器采集级联三电平逆变器中任一个三电平逆变器模块的直流侧电流并由AD采样板转换为数字信号后传送至核心控制器与处理器；核心控制器与处理器将其输入端信号进行快速傅立叶变换并提取故障特征量；核心控制器与处理器基于神经网络进行故障诊断，在训练神经网络时将核心控制器与处理器的输入端信号提取的故障特征量作为神经网络的训练样本；利用训练好的神经网络根据核心控制器与处理器的输入端信号提取的故障特征量诊断级联三电平逆变器的故障类型并由显示屏显示出来。本实用新型成本低体积小，应用范围广，灵活性高，稳定度好。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN206668477U
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201720347429.7
申请日：2017-04-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种风电机组塔筒及其基础安全监测系统，包括监测中心、现场监控器和传感器，所述现场监控器通过网络传输设备与监控中心相连接，所述现场监控器和传感器相连接，所述传感器包括设置在塔筒上的沉降检测传感器、倾斜检测传感器、振动检测传感器和应力检测传感器。本实用新型同时监测塔筒基础不均匀沉降、倾斜角度、振动和塔筒基础螺栓应力这四个方面，从中获得了多种信息，便于综合分析风机塔筒及其基础的运行状态，一旦有问题立即报警，减小事故发生率，提高经济效益。
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