公开(公告)号：CN116842455A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310685368.5

申请日：2023-06-09

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 滕飞 ,  黄雯珂 ,  周晓敏 ,  冯建树 ,  吕凤毛 ,  郭劲宏

IPC: G06F18/2411 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2413 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于最邻近对比学习的小样本编码方法，利用卷积神经网络和ICD编码描述捕捉文本语义特征，并利用注意力机制以捕获到与ICD信息关系密切相关的病历文本内容，使用额外的结构化知识的统一医学语言系统和ICD编码的树形层次结构来构建对比学习的正负样本，进而训练了一个针对同一个编码不同表述的自CMCL模型，使得同义表述和其缩写的特征表示在特征空间中更接近，不同编码的表述在特征空间中距离更远。最后利用k邻近模块整合训练集中已有知识获得最佳预测结果。