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公开(公告)号:CN117626927A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311608985.1
申请日:2023-11-29
Applicant: 广西北投交通养护科技集团有限公司 , 西南交通大学 , 广西新发展交通集团有限公司
IPC: E02B17/00 , E02D31/06 , G01N33/18 , G06F30/13 , G16C20/10 , G06F113/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及老旧海工管桩钢筋保护方法技术领域,具体涉及基于对流扩散模型的海工管桩钢筋保护层厚度增厚设计方法;包括以下步骤:(1)采集管桩表面氯离子浓度数据,按照cs(1‑e‑αt)形式进行拟合;(2)计算钢筋起蚀时间,并判定计算钢筋起蚀时间是否低于管桩设计年限;(3)若计算钢筋起蚀时间低于管桩设计年限,则要增加钢筋保护层厚度;(4)计算增加钢筋保护层厚度;充分考虑了海工管桩的结构特点和环境条件,定期采集在役期间的海工管桩表面氯离子浓度,获得在役管桩表面氯离子浓度发展规律,再将与海水接触的外边界氯离子浓度设置为与时间相关联的一个浓度函数,此算法下更加符合现实情况,能更加精准地估计出需要增加的钢筋保护层厚度。
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公开(公告)号:CN120014564A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510032302.5
申请日:2025-01-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种夜间车辆检测系统及方法,该系统包括用于接收输入图像并输出检测结果的车辆检测分支、用于接收输入图像并输出分割结果的区域分割分支,车辆检测分支包括i级级联的车辆检测特征采集器、与最末级车辆检测特征采集器通信相连的检测头,区域分割分支包括i级级联的区域分割特征采集器、与最末级区域分割特征采集器通信相连的分割头,检测头与分割头通信相连。本发明解决了现有技术存在的在夜间条件下进行车辆检测准确性低等问题。
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公开(公告)号:CN116824631B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202310702759.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种姿态估计方法及系统,该方法,对网络模型进行多层次渐进式特征融合,通过关键点的权重信息对网络模型进行约束,将多个阶段的融合特征、分布权重以及损失作为网络模型的输出。本发明解决了现有技术存在的难以实现姿态估计的精细化预测、影响姿态估计的准确性等问题。(56)对比文件KR 20230083212 A,2023.06.09US 2022414928 A1,2022.12.29CN 115311317 A,2022.11.08CN 111898566 A,2020.11.06US 2022262036 A1,2022.08.18沈栎;陈莹.带特征监控的高维信息编解码端到端无标记人体姿态估计网络.电子学报.2020,(第08期),74-83.Bruno Artacho.UniPose+: A UnifiedFramework for 2D and 3D Human PoseEstimation in Images and Videos. IEEETransactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence .2022,9641 - 9653.赵佳圆等.基于注意力机制的人体关键点隐式建模网络.计算机工程.2023,1-13.吴青科等.结合神经网络与多列特征图聚合的人群计数.计算机工程与应用.2020,214-218.刘浩.基于神经网络方法的图像描述研究综述.现代计算机.2020,(第08期),101-104.
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公开(公告)号:CN116824631A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310702759.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种姿态估计方法及系统,该方法,对网络模型进行多层次渐进式特征融合,通过关键点的权重信息对网络模型进行约束,将多个阶段的融合特征、分布权重以及损失作为网络模型的输出。本发明解决了现有技术存在的难以实现姿态估计的精细化预测、影响姿态估计的准确性等问题。
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公开(公告)号:CN117633976A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311607353.3
申请日:2023-11-29
Applicant: 广西北投交通养护科技集团有限公司 , 西南交通大学 , 广西新发展交通集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G16C20/10 , E02B17/00 , E02D31/06 , G06F113/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种海工管桩钢筋保护层厚度设计方法和装置,包括以下步骤:步骤S1、获取考虑管桩内壁自由流动的扩散模型的解析解;步骤S2、根据解析解设定钢筋保护层厚度处的服役时间内氯离子浓度限值,反算出钢筋保护层厚度。采用本发明技术方案,以解决目前缺乏特定海洋环境下新建海工管桩钢筋保护层厚度设计方法不足。
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公开(公告)号:CN117626926A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311608937.2
申请日:2023-11-29
Applicant: 广西北投交通养护科技集团有限公司 , 西南交通大学 , 广西新发展交通集团有限公司
Abstract: 本发明提供基于对流扩散模型的海工管桩腐蚀劣化等级评价方法及其系统,属于海工管桩检测技术领域,所述方法包括如下步骤:建立适用于海工管桩的氯离子对流扩散模型,对氯离子对流扩散模型进行解析得到模型的解答,通过计算得到的钢筋起蚀时间划分在役海工管桩腐蚀程度等级,并通过人工根据评价等级对海工管桩进行处理。本发明提高海工管桩腐蚀评价的准确性和效率,通过提前获取管桩表面氯离子浓度数据、管桩承受海水压力、管桩相关参数共同确定管桩钢筋起蚀时间,通过管桩钢筋起蚀时间对海工管桩腐蚀劣化等级进行划分,可以通过定期采集的管桩表面氯离子浓度动态更新管桩钢筋起蚀时间,从而达到动态评价管桩腐蚀劣化程度。
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公开(公告)号:CN117626923A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311607284.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 广西北投交通养护科技集团有限公司 , 广西新发展交通集团有限公司 , 西南交通大学
IPC: E02B17/00 , E02D31/06 , G01N33/18 , G06F30/13 , G16C20/10 , G06F113/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种海工管桩扩散系数与钢筋保护层厚度关系确定方法与系统,方法包括以下步骤:S1:基于菲克第二定律,建立新建海工管桩氯离子扩散模型,并对所述扩散模型进行解析,获得解析解;S2:基于所述解析解,获得新建海工管桩扩散系数与钢筋保护层厚度之间的关系。本发明可用于指导工程人员基于管桩扩散系数科学确定管桩钢筋保护层厚度。
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公开(公告)号:CN120014390A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510031451.X
申请日:2025-01-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/75 , G06V20/52 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种针对人群定位算法的评价方法,将预测点与标注点之间的匹配描述为最优传输问题,通过求解最优传输问题得到全局最优传输方案,基于全局最优传输方案评价人群定位算法在人群图上定位性能。本发明解决了现有技术存在的对人群定位算法的评估准确度欠佳等问题。
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公开(公告)号:CN119693912A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411576313.1
申请日:2024-11-06
Applicant: 广西新发展交通集团有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06T17/00 , G06F17/10 , E01H5/00 , E01H5/10 , E21F17/18
Abstract: 本发明提供了一种隧道智能巡检红外线除冰方法及装置,涉及隧道除冰技术领域,所述方法包括构建冰柱识别模型,对所述冰柱识别模型进行训练,得到冰柱识别网络;通过所述冰柱识别网络对隧道图像进行识别,得到冰柱区域;获取所述冰柱区域的第一点云数据,调整所述隧道智能巡检红外线除冰装置与所述冰柱区域中冰柱的相对位置;基于所述相对位置,获取冰柱的第二点云数据和传感数据;基于所述第二点云数据和所述传感数据,计算红外线射灯的实际功率,基于所述实际功率和所述相对位置,计算红外线射灯辐射的能量密度,基于所述能量密度控制所述红外线射灯对所述冰柱进行融化。本发明解决了现有隧道除冰方法存在不能同时实现高效、便捷且环保的问题。
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公开(公告)号:CN117789294A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311744217.9
申请日:2023-12-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于场景图信息精炼与压缩的人物物交互动作检测方法,包括S1:获取待检测视频,提取待检测视频的帧图像数据;S2:根据帧图像数据,利用场景图生成算法,生成场景图结构,获取场景图特征;S3:基于场景图特征进行双分支人物物交互特征提取;S4:基于场景图特征进行长期时空特征提取;S5:根据得到的两个分支的特征以及提取的长期时空特征,进行特征融合操作,并输入到分类器中进行分类。本发明通过双分支人物物交互动作检测,提高了在交互物体被遮挡时人物物交互行为检测的准确率。
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