公开(公告)号：CN103455658B

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201310289733.7

申请日：2013-07-10

申请人： 西北工业大学自动化学院 ,  中国人民解放军空军工程大学

发明人： 雷晓犇 ,  齐蓉 ,  李颖晖 ,  韩建定 ,  李曙伟 ,  谭海军

IPC分类号： G06F17/50 ,  G06N3/02

CPC分类号： Y02T10/82

摘要： 本发明公开了基于加权灰靶理论的容错电机健康状态的测定方法，包括以下步骤：(1)首先引入灰靶理论，在没有标准模式的条件下设定一个灰靶，并在灰靶中找到靶心；(2)选取容错电机电磁转矩的频带能量值作为健康评估的状态指标；(3)运用小波包-灰色神经网络方法对频带能量值进行一步预测得到待识别模式序列后进行灰靶变换及靶心度计算；(4)基于靶心度分级原则，对容错电机的健康状态进行量化分级；(5)同时考虑在容错电机健康状态量化评估过程中不同频带的权重问题，运用灰贡献度对灰靶算法进行改进，从而判断系统处于何种程度的优劣状态，给出量化形式的系统健康状态，为制定容错暂态控制的策略打下基础。

公开(公告)号：CN103455658A

公开(公告)日：2013-12-18

申请号：CN201310289733.7

申请日：2013-07-10

申请人： 西北工业大学自动化学院 ,  中国人民解放军空军工程大学

发明人： 雷晓犇 ,  齐蓉 ,  李颖晖 ,  韩建定 ,  李曙伟 ,  谭海军

IPC分类号： G06F17/50 ,  G06N3/02

CPC分类号： Y02T10/82

摘要： 本发明公开了基于加权灰靶理论的容错电机健康状态的测定方法，包括以下步骤：(1)首先引入灰靶理论，在没有标准模式的条件下设定一个灰靶，并在灰靶中找到靶心；(2)选取容错电机电磁转矩的频带能量值作为健康评估的状态指标；(3)运用小波包-灰色神经网络方法对频带能量值进行一步预测得到待识别模式序列后进行灰靶变换及靶心度计算；(4)基于靶心度分级原则，对容错电机的健康状态进行量化分级；(5)同时考虑在容错电机健康状态量化评估过程中不同频带的权重问题，运用灰贡献度对灰靶算法进行改进，从而判断系统处于何种程度的优劣状态，给出量化形式的系统健康状态，为制定容错暂态控制的策略打下基础。