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公开(公告)号：CN114679759A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210323583.6
申请日：2022-03-29
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的可穿戴心电监测网络切换方法，该网络切换方法包含：环境状态输入，数据预处理，使用Qlearning决策输出动作，接收环境反馈奖励，更新Qtable参数，执行网络切换几个步骤。可以综合考虑可穿戴心电监测环境下的各种因素，提高模型的准确度，同时保证在做出正确的决策时尽量减小模型计算量，高效完成可穿戴网络即时切换任务，可以作为可穿戴心电监测数据传输网络智能切换的模型基础。
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公开(公告)号：CN114679759B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210323583.6
申请日：2022-03-29
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的可穿戴心电监测网络切换方法，该网络切换方法包含：环境状态输入，数据预处理，使用Qlearning决策输出动作，接收环境反馈奖励，更新Qtable参数，执行网络切换几个步骤。可以综合考虑可穿戴心电监测环境下的各种因素，提高模型的准确度，同时保证在做出正确的决策时尽量减小模型计算量，高效完成可穿戴网络即时切换任务，可以作为可穿戴心电监测数据传输网络智能切换的模型基础。
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公开(公告)号：CN114980247B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210522461.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于穿戴ECG数据的多路径传输调度方法及系统，通过可穿戴心电监测设备采集ECG数据；对ECG数据进行滤波去噪；采用小波包变换对滤波去噪后的ECG数据进行分解，得到低频ECG队列和高频ECG队列；根据各路径的路径质量，得到各路径的优先级；根据低频ECG队列、高频ECG队列和各路径的优先级，选择最优路径进行数据传输；构建发送的ECG数据的能量模型；根据能量模型计算的能耗，调整下次传输的路径；本发明解决了现有的多径传输调度方法无法根据可穿戴网络传输覆盖范围、网络质量和能耗，以及可穿戴心电监测数据特征进行多路径传输调度，保证传输时延和能耗的有效平衡的问题。
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公开(公告)号：CN114980247A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210522461.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于穿戴ECG数据的多路径传输调度方法及系统，通过可穿戴心电监测设备采集ECG数据；对ECG数据进行滤波去噪；采用小波包变换对滤波去噪后的ECG数据进行分解，得到低频ECG队列和高频ECG队列；根据各路径的路径质量，得到各路径的优先级；根据低频ECG队列、高频ECG队列和各路径的优先级，选择最优路径进行数据传输；构建发送的ECG数据的能量模型；根据能量模型计算的能耗，调整下次传输的路径；本发明解决了现有的多径传输调度方法无法根据可穿戴网络传输覆盖范围、网络质量和能耗，以及可穿戴心电监测数据特征进行多路径传输调度，保证传输时延和能耗的有效平衡的问题。
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