公开(公告)号：CN116595879A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310568852.X

申请日：2023-05-19

Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院 ,  西北工业大学

Inventor： 徐文涛 ,  陈玮婷 ,  余甚鑫 ,  丁雨晨 ,  陈忞轩 ,  王少熙

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  G06T17/00 ,  G06F15/78 ,  G06F1/20 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法的微流控芯片散热方法及系统。本发明方法包括以下步骤：S1、获取片上网络相关参数，对微流控通道中冷却速度进行初始化；S2、通过强化学习算法进行算法与强化学习环境的交互、算法的迭代训练；S3、以芯片处于正常工作温度范围内的功耗最小化为优化目标，对该强化学习算法的实际效果进行测试，根据测试结果更新参数。本发明系统与上述方法相对应。本发明可使每一层芯片的最高温度尽可能地与各自的理想温度接近，并在满足温度约束的同时智能地节省泵的功耗，减小微流控系统的能耗代价；此外，本发明能够达到防止芯片热量分布不均产生的热变形以及温度过高而导致其性能、寿命等受到的负面影响。