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公开(公告)号：CN107291093A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710535595.4
申请日：2017-07-04
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉SLAM的复杂环境下无人机自主降落区域选择方法，用于解决现有无人机降落区域控制方法实用性差的技术问题。技术方案是通过无人机移动平台搭载的俯视单目相机得到图像序列，通过SLAM算法对无人机的位姿进行实时解算并建立稀疏的点云地图，将点云地图网格化，构建二维网格高度地图。然后结合Means shift图像分割算法根据高度对网格地图进行划分，最后根据降落高度要求，筛选出离潜在障碍物距离最远的适合无人机降落的区域。本发明采用单目视觉SLAM对无人机进行位姿的解算，实时估计出无人机的位姿，构建二维网格高度地图，筛选出适合无人机降落的区域。由于本发明不依赖于标志物，因此实用性好。
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