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公开(公告)号：CN102819740B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210249215.8
申请日：2012-07-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于形态学带通滤波和尺度空间理论的单帧红外图像弱小目标检测和定位方法。基本思想是：首先对预处理后的红外图像进行形态学带通滤波，检测出红外弱小目标的潜在区域；然后利用DoG算子对预处理后的红外图像进行多尺度空间变换，并在目标的潜在区域通过尺度空间的极大值检测获得候选目标的位置和尺度；最后通过对候选目标的信杂比进行阈值化实现红外弱小目标的精确检测和定位。利用本发明方法，可以从复杂背景下的单帧红外图像中检测并定位出弱小目标。本发明具有很高的检测精度和较低的虚警率，同时具有较小的运算量，利于硬件系统实现。
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公开(公告)号：CN102542295B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201210004751.1
申请日：2012-01-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种采用图像分类技术从遥感图像中进行滑坡检测的方法，首先采用基于重叠的面积均分法对预处理后的遥感图像进行分块，得到面积相等的正方形图像块，并将得到的图像块分成两个集合——训练集和测试集；其次，提取训练集和测试集中所有图像块的SIFT特征，对训练集中的SIFT特征采用k-means聚类方法得到单词和词典；然后，用BoVW模型表示训练集和测试集中的每个图像块；最后，利用pLSA模型提取每个图像块的主题，并用KNN分类器将测试集中的图像块分成滑坡和非滑坡两类，从而实现对遥感图像的滑坡检测。该方法运算量小、检测效率高，同时又具有很高的检测正确率。
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公开(公告)号：CN101853496A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010197299.6
申请日：2010-06-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于目标尺度的混合图像滤波方法，主要用于基于目标尺度的自适应中值滤波与各向异性扩散的混合图像滤波方法。其特征在于：首先，对被处理图像进行各向异性扩散，抑制了除脉冲噪声以外的绝大部分噪声；然后，对扩散后的图像计算它各像素点的目标尺度；最后，利用计算出的目标尺度对扩散后的图像进行自适应中值滤波，去除了扩散后剩余的脉冲噪声，得到最终的结果。通过以上方法，可以实现各种灰度图像的去噪，并能在去噪的同时保持图像的细节。
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公开(公告)号：CN102831402B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210282568.8
申请日：2012-08-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏编码和视觉显著性的红外遥感图像检测机场的方法，首先对原始遥感图像进行降采样，对于降采样后的遥感图像，采用LSD算法进行直线检测；采用FT算法计算图像显著性。然后采用滑动窗口目标检测器进行机场的检测。首先判断滑动窗口中是否存在直线段，如果不存在，继续滑动窗口，如果存在直线段，则用遥感图像机场目标图像构造好的字典对窗口进行稀疏编码，然后结合本窗口的显著值对稀疏编码进行筛选，从而获得窗口的稀疏表达特征。最后采用SVM二值分类器对滑动窗口的稀疏编码特征进行判别，判断窗口中是否存在机场，最终实现机场目标的检测。与其他发明技术相比，本发明检测机场准确率高，虚警率低。
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公开(公告)号：CN101853496B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201010197299.6
申请日：2010-06-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于目标尺度的混合图像滤波方法，主要用于基于目标尺度的自适应中值滤波与各向异性扩散的混合图像滤波方法。其特征在于：首先，对被处理图像进行各向异性扩散，抑制了除脉冲噪声以外的绝大部分噪声；然后，对扩散后的图像计算它各像素点的目标尺度；最后，利用计算出的目标尺度对扩散后的图像进行自适应中值滤波，去除了扩散后剩余的脉冲噪声，得到最终的结果。通过以上方法，可以实现各种灰度图像的去噪，并能在去噪的同时保持图像的细节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102819740A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210249215.8
申请日：2012-07-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于形态学带通滤波和尺度空间理论的单帧红外图像弱小目标检测和定位方法。基本思想是：首先对预处理后的红外图像进行形态学带通滤波，检测出红外弱小目标的潜在区域；然后利用DoG算子对预处理后的红外图像进行多尺度空间变换，并在目标的潜在区域通过尺度空间的极大值检测获得候选目标的位置和尺度；最后通过对候选目标的信杂比进行阈值化实现红外弱小目标的精确检测和定位。利用本发明方法，可以从复杂背景下的单帧红外图像中检测并定位出弱小目标。本发明具有很高的检测精度和较低的虚警率，同时具有较小的运算量，利于硬件系统实现。
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公开(公告)号：CN102831402A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210282568.8
申请日：2012-08-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏编码和视觉显著性的红外遥感图像检测机场的方法，首先对原始遥感图像进行降采样，对于降采样后的遥感图像，采用LSD算法进行直线检测；采用FT算法计算图像显著性。然后采用滑动窗口目标检测器进行机场的检测。首先判断滑动窗口中是否存在直线段，如果不存在，继续滑动窗口，如果存在直线段，则用遥感图像机场目标图像构造好的字典对窗口进行稀疏编码，然后结合本窗口的显著值对稀疏编码进行筛选，从而获得窗口的稀疏表达特征。最后采用SVM二值分类器对滑动窗口的稀疏编码特征进行判别，判断窗口中是否存在机场，最终实现机场目标的检测。与其他发明技术相比，本发明检测机场准确率高，虚警率低。
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公开(公告)号：CN102800101A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210280777.9
申请日：2012-08-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种星载红外遥感图像的机场ROI快速检测方法。首先，将红外遥感图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；接着为避免噪声的影响对遥感图像进行高斯滤波，然后，对于滤波之后的图像，求每一个像素值与图像像素平均值的差值，得到遥感图像差值图，最后在遥感图像差值图上作k均值聚类分割，得到机场ROI。实验结果表明，本发明速度快，鲁棒性高，有效降低了遥感图像的处理难度，对于遥感图像机场目标的实时检测具有较大的价值和意义。
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公开(公告)号：CN102542295A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210004751.1
申请日：2012-01-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种采用图像分类技术从遥感图像中进行滑坡检测的方法，首先采用基于重叠的面积均分法对预处理后的遥感图像进行分块，得到面积相等的正方形图像块，并将得到的图像块分成两个集合——训练集和测试集；其次，提取训练集和测试集中所有图像块的SIFT特征，对训练集中的SIFT特征采用k-means聚类方法得到单词和词典；然后，用BoVW模型表示训练集和测试集中的每个图像块；最后，利用pLSA模型提取每个图像块的主题，并用KNN分类器将测试集中的图像块分成滑坡和非滑坡两类，从而实现对遥感图像的滑坡检测。该方法运算量小、检测效率高，同时又具有很高的检测正确率。
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公开(公告)号：CN101567979A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910022714.1
申请日：2009-05-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于USB2.0的红外摄像机与计算机间数据采集系统，其基本思想是为了直接获得红外摄像机内部原始数据，同时方便与计算机连接，利用计算机USB2.0接口以及高德公司具有数字接口摄像机，直接获取摄像机内部每像素16位的原始数据；采用FPGA可编程逻辑器件采集与处理数据，对不同的视频图像信号，只要对FPGA进行简单修改，即可实现信号采集；同时为了方便后期对数据的处理，开发配套软件可以进行实时观测和根据需要存储为不同格式。本发明具有体积小、采集数据精确度高、使用方便、操作灵活、便于二次开发等优点，是一种实用的红外数据采集器，具有广泛的应用前景。
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