-
公开(公告)号：CN111855817B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010738774.X
申请日：2020-07-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂结构件云边端协同检测疲劳裂纹的方法，首先在复杂结构件易发生裂纹部位通过声发射传感器实时检测复杂结构件的裂纹所产生的声速数据，在复杂结构件上通过振动传感器实时检测复杂结构件的振动数据；其次对声速数据和振动数据分别进行盲源分离，再对声速数据进行特征信号提取处理得到复杂结构件的特征，对振动数据进行复杂追踪处理复杂结构件的振型；最后根据复杂结构件的出厂参数以及出厂后设定时间段内的所有复杂结构件的特征和复杂结构件的振型建立状态模型并对该状态模型进行训练，在出厂后设定时间段之后将实时的复杂结构件的特征和复杂结构件的振型输入到所述的训练好的状态模型中，输出得到复杂结构件的工作状态。
-
公开(公告)号：CN111855817A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010738774.X
申请日：2020-07-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂结构件云边端协同检测疲劳裂纹的方法，首先在复杂结构件易发生裂纹部位通过声发射传感器实时检测复杂结构件的裂纹所产生的声速数据，在复杂结构件上通过振动传感器实时检测复杂结构件的振动数据；其次对声速数据和振动数据分别进行盲源分离，再对声速数据进行特征信号提取处理得到复杂结构件的特征，对振动数据进行复杂追踪处理复杂结构件的振型；最后根据复杂结构件的出厂参数以及出厂后设定时间段内的所有复杂结构件的特征和复杂结构件的振型建立状态模型并对该状态模型进行训练，在出厂后设定时间段之后将实时的复杂结构件的特征和复杂结构件的振型输入到所述的训练好的状态模型中，输出得到复杂结构件的工作状态。
-
Search Results
2
records
(took 0.015 seconds)
