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公开(公告)号：CN111985546B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010798080.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种一种基于单分类极限学习机算法的飞机发动机多工况检测方法，利用k‑means聚类算法实现了工况的自动划分，并通过在不同工况下分别构建检测模型，实现了多模型的并行监测，采用半监督的单分类极限学习机算法作为异常检测算法，通过构建复杂数据集的正常域，根据待测样本的输出偏差来计算设备的异常指标。此外，本发明采用移动平均滤波、标准化的方法处理噪声和量纲问题，完成了数据预处理。本发明是一个完整的针对飞机发动机系统的多工况异常检测体系，通过得到的异常指标获取发动机的退化状态，在设备失效之前实现异常预警，保障了飞机运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105824782A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610149515.7
申请日：2016-03-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种快速高精度确定空投物体可达域的方法，涉及空投领域，首先确定物体的初始条件，然后建立物体的运动方程，接着进行模型变换，变时间积分模型为角度积分模型，最后根据积分范围进行积分，从而确定物体的可达域，本发明由于采用快速有效确定空投物体可达域，在确定空投物体可达域的过程中，将积分上限不定的问题转化为一个固定积分上限的初值问题，能更快更精确地得出空投物资的最终落地点的准确位置，在需要高精度投放的问题中，对于投放物体的轨迹确定问题，同样采用对角度积分的方法，变未知积分限问题为已知积分限问题，并且有高精度的数据性能，有效减少了计算量，对类似问题的解决提供了新的途径。
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公开(公告)号：CN113536658B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110559014.7
申请日：2021-05-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于STM32嵌入式处理器的机电设备轻量化故障诊断方法，涉及故障诊断领域，更具体的涉及基于嵌入式处理器的机电设备轻量化故障诊断应用领域。该方法使用基于BP神经网络+支持向量机(SVM)的模型结构和方法，并在嵌入式端应用上进行了一定程度优化与压缩，如特征降维、属性离散化优化和神经网络端模型的压缩等，使得模型更能适应嵌入式端的实时需求。设计了上位机端软件界面和STM32下位机通信诊断的系统，通过NASA作动器数据集进行测试验证，系统采用的BP神经网络与支持向量机相结合的数据融合方式能够实现机电系统在线实时故障诊断，提高了故障诊断系统的实用性和有效性，最大限度地避免了故障造成的资源浪费和经济损失。
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公开(公告)号：CN102423538A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110274649.9
申请日：2011-09-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: A63H5/04
Abstract: 本发明公开了一种多功能仿真玩具炸弹及其实现方法，属于玩具技术领域，尤其涉及一种军事类多功能仿真玩具炸弹。其微加速度传感器102，微处理器104，语音处理芯片106，扬声器108和电源114。该玩具内腔装有微型加速度传感器和微处理器等控制系统，采用加速度传感器来检测玩具炸弹在游戏过程中的运动状态的变化，再通过微处理器对玩具的运动状态进行识别和处理后，然后通过扬声器来模拟真实炸弹的在不同运动状态所发生的声音，得到了一个新颖的多功能仿真玩具炸弹，具有智能化、娱乐性和互动性的特点。
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公开(公告)号：CN116560074A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310339156.1
申请日：2023-04-01
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种连续变焦系统凸轮表的优化方法，涉及电子凸轮曲线生成领域，该方法采用分段的思想，首先利用理论凸轮数据，等分补偿镜头的移动范围获得采样点，之后以采样点处差分的倒数为权重，重新设置采样点将凸轮曲线分段。通过对焦技术得到采样点处的凸轮数据之后利用三次Hermite插值算法计算出其他凸轮数据。本发明的有益效果：利用理论凸轮曲线模拟进行仿真实验。分别定义不同的采样点数n，依据表单长度优化算法获得对应到理论凸轮表的采样点，之后按照理论凸轮表的主轴数据，依次通过三次Hermite插值，得到对应从轴位置，并计算插值之后的误差。因系统处于短焦时，即变倍组镜头位置小于50000步长时，理论凸轮数据即可满足系统精度要求，因此在分析误差时，重点分析变倍组位置大于50000步长的凸轮数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432525A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310330223.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物理健康步长的卷积贝叶斯循环神经网络的寿命预测方法，涉及剩余寿命预测领域。该方法主要分为数据预处理、模型建立和模型评价三部分组成。数据预处理阶段主要包括数据集的划分、确定真实RUL标签、归一化处理和数据增强。本发明的网络模型主要由两个LSTM网络和一个CB‑LSTM网络构成。两个LSTM网络用于学习训练集和测试集的PHT信息，然后将传感器数据和获得的PHT信息输入CB‑LSTM网络进行模型训练。模型评价阶段主要进行RUL预测结果分析和不确定性量化分析。本发明提出的PHT算法实现了LT信息的处理，得到了提供健康状态的PHT信息，有效的处理了多个系统单元间信息不统一的情况，减少对模型预测精度的影响。选择两个LSTM网络将数据集中的LT信息细化为PHT信息，然后将其与传感器数据结合输入到设计的CB‑LSTM网络当中，实现RUL的预测。
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公开(公告)号：CN102423538B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201110274649.9
申请日：2011-09-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: A63H5/04
Abstract: 本发明公开了一种多功能仿真玩具炸弹及其实现方法，属于玩具技术领域，尤其涉及一种军事类多功能仿真玩具炸弹。其微加速度传感器102，微处理器104，语音处理芯片106，扬声器108和电源114。该玩具内腔装有微型加速度传感器和微处理器等控制系统，采用加速度传感器来检测玩具炸弹在游戏过程中的运动状态的变化，再通过微处理器对玩具的运动状态进行识别和处理后，然后通过扬声器来模拟真实炸弹的在不同运动状态所发生的声音，得到了一个新颖的多功能仿真玩具炸弹，具有智能化、娱乐性和互动性的特点。
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公开(公告)号：CN118646317A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410764164.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本申请属于无刷电动机技术领域。本申请提供一种可配置绕组装置及其应用方法。该方法包括：根据电机状态，确定可配置绕组装置中子绕组的连接模式；其中，电机状态包括低速模式、中速模式和高速模式，子绕组的连接模式包括全并联模式、串并联模式和全串联模式；利用继电器组将子绕组配置为相应的连接模式。本公开实施例降低无刷电机低速启动过程对逆变器的功率压力，提升效率；且降低无刷电机高速转动时的反电势，提升特定母线电压前提下电机转速上限，提升电机输出功率上限。可配置绕组装置能够为电机与逆变器之间提供类似变速箱的挡位切换功能，实现电机拖动的电子换挡。
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公开(公告)号：CN116956692A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310326515.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子滤波的LSTM模型的设备寿命预测方法，涉及系统可靠性领域。该方法提出融合PF和LSTM的RUL预测方法，利用LSTM建立了PF滤波过程中的状态转移模型，改进了PF中的重采样方法使得重采样能够保留采样梯度信息用于网络模型更新。所实现的PF‑LSTM模型能够充分发挥LSTM对时间序列建模和PF对非线性、非平稳及非高斯系统的状态估计能力。原始数据经标准化处理后直接送入网络，端到端的学习保证了网络在学习过程中只关注那些与预测目标有关的特征，提高了网络序列效率和准确率。
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