公开(公告)号：CN119540537A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411842985.2

申请日：2024-12-13

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张艳宁 ,  汪璋 ,  张世周 ,  苏小婷 ,  邢颖慧 ,  冉令燕 ,  王鹏

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供了一种基于语义指导融合网络的红外弱小目标检测方法，编码器通过卷积神经网路提取图像语义特征；通过语义指导的自适应融合模块利用深层语义特征的空间分布指导浅层语义特征，通过分割检测头将目标像素分割出来。本发明能够缓解因降采样造成的深层语义特征目标空间信息缺失的问题以及复杂背景导致目标背景相似难区分的问题，从而在增强空间细节信息的同时减少模型虚警。有效地融合不同语义层次的特征图，确保了融合后的特征图既具有丰富的语义信息，又具备准确的空间定位信息。提高了模型在复杂场景下的检测性能。