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公开(公告)号：CN104392467A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410660331.8
申请日：2014-11-18
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: G06K9/6268 , G06T7/285 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的视频目标跟踪方法，首先采用压缩感知理论生成稀疏投影矩阵，对采样得到的正负样本进行稀疏投影降维，创建贝叶斯分类器；当下一帧图像到来时，在上一帧得到的目标位置周围进行采样，使用分类器分类得到最大可能的目标位置，更新目标位置，更新分类器参数。本发明方法能够有效克服因目标特征变化引起的跟踪不稳定问题，使用压缩感知理论将高维信息压缩至低维，有效降低计算复杂度，缩短跟踪时间。
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