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公开(公告)号：CN112507853B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011402963.6
申请日：2020-12-02
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于互注意力机制的跨模态行人重识别方法。本方法的重识别网络包括保持空间信息的基准网络和互注意力机制网络，保持空间信息的基准网络用来提取两个模态共有的与模态无关的，并且保持空间信息的特征，在此基础上，互注意力机制网络用来关注两个行人间的语义相同之处，从而判断两个行人是否属于同一行人。本方法可以通过对比两张不同模态图像共有特征的相同语义信息，判断两张行人图像是否属于同一行人，提高跨模态的行人重识别任务的精度。本发明能很好地解决光照情况多变条件下的行人重识别任务。
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公开(公告)号：CN110909605B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201911015544.4
申请日：2019-10-24
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于对比相关的跨模态行人重识别方法，主要包括两部分：保持空间信息的双路网络和对比相关网络。保持空间信息的双路网络用来提取两个模态共有的与模态无关的，并且保持空间信息的特征，在此基础上，对比相关网络被设计用来关注两个行人间的语义差异，从而判断两个行人是否属于同一行人。本发明提高了跨模态的行人重识别任务的精度。
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公开(公告)号：CN112507853A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011402963.6
申请日：2020-12-02
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于互注意力机制的跨模态行人重识别方法。本方法的重识别网络包括保持空间信息的基准网络和互注意力机制网络，保持空间信息的基准网络用来提取两个模态共有的与模态无关的，并且保持空间信息的特征，在此基础上，互注意力机制网络用来关注两个行人间的语义相同之处，从而判断两个行人是否属于同一行人。本方法可以通过对比两张不同模态图像共有特征的相同语义信息，判断两张行人图像是否属于同一行人，提高跨模态的行人重识别任务的精度。本发明能很好地解决光照情况多变条件下的行人重识别任务。
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公开(公告)号：CN110909605A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911015544.4
申请日：2019-10-24
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于对比相关的跨模态行人重识别方法，主要包括两部分：保持空间信息的双路网络和对比相关网络。保持空间信息的双路网络用来提取两个模态共有的与模态无关的，并且保持空间信息的特征，在此基础上，对比相关网络被设计用来关注两个行人间的语义差异，从而判断两个行人是否属于同一行人。本发明提高了跨模态的行人重识别任务的精度。
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