公开(公告)号：CN114998703A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210504294.6

申请日：2022-05-10

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张秀伟 ,  张艳宁 ,  田牧 ,  陈亮 ,  尹翰林 ,  邢颖慧 ,  李承欣

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨卷积神经网络的遥感图像变化检测方法，通过构建新的基于高分辨网络的遥感图像变化检测模型，用于高分辨率遥感图像的变化检测。该检测模型包含差分金字塔模块、特征提取模块和多尺度特征注意模块三部分，差分金字塔模块用来提取原图像对之间的差异信息，将其作为补充信息添加到特征提取模块中；特征提取模块用来提取输入网络的图像对的特征信息；多尺度特征注意模块负责将特征提取模块得到的不同尺度的特征信息进行融合，最后再使用上采样得到与输入图像尺寸相同的检测结果图。本发明可以提取多时相图像对的实质变化，得到的变化区域细节更加准确。

公开(公告)号：CN114998703B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202210504294.6

申请日：2022-05-10

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张秀伟 ,  张艳宁 ,  田牧 ,  陈亮 ,  尹翰林 ,  邢颖慧 ,  李承欣

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10