公开(公告)号：CN110516055A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910760705.6

申请日：2019-08-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 马春燕 ,  王慧朝 ,  张磊 ,  李尚儒

IPC: G06F16/332 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出一种结合BERT的用于教学任务的跨平台智能问答实现方法，首先构建智能问答的问答对知识库，然后利用现代汉语语料库和面向对象课程的领域知识构建智能问答词典，并对知识库中的问题语句进行切分；之后构建基于多个双向Transformer编码器的BERT模型，利用现代汉语语料库对BERT模型进行预训练，得到语言模型M0；再利用问答对知识库中的问题语句构建语料样本集，微调BERT模型M0生成智能问答模型M1；最后利用智能问答模型M1计算提问语句与问答对知识库问题的语义相似度，并结合实际情况设计答案选择策略。本发明利用BERT模型高效的并行运算和准确的上下文信息分析和提取能力以及Web框架的平台无关特性，提高了智能问答模型的训练效率和分析精度以及跨平台能力。

公开(公告)号：CN108540351A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810362027.3

申请日：2018-04-20

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 马春燕 ,  李尚儒 ,  王慧朝

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/24 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提出一种分布式大数据服务的自动化测试方法，采用XML Schema进行测试接口的描述，提出了相应的规范，可以有效地对web应用或云平台的API进行描述。通过对API的XML的描述，本发明可以自动生成测试序列、测试脚本和测试数据。通过本发明，用户只需要对web应用或云平台的API进行描述，便可以自动化地构建测试序列、生成测试数据，从而达到自动化测试的目的，极大地减轻了用户的工作量，提高测试的效率和准确率，降低了测试的成本。同时也可以对web应用或云平台进行压力测试等人工测试很难完成的测试工作。

公开(公告)号：CN108540351B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201810362027.3

申请日：2018-04-20

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 马春燕 ,  李尚儒 ,  王慧朝

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/24 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提出一种分布式大数据服务的自动化测试方法，采用XML Schema进行测试接口的描述，提出了相应的规范，可以有效地对web应用或云平台的API进行描述。通过对API的XML的描述，本发明可以自动生成测试序列、测试脚本和测试数据。通过本发明，用户只需要对web应用或云平台的API进行描述，便可以自动化地构建测试序列、生成测试数据，从而达到自动化测试的目的，极大地减轻了用户的工作量，提高测试的效率和准确率，降低了测试的成本。同时也可以对web应用或云平台进行压力测试等人工测试很难完成的测试工作。