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公开(公告)号：CN106048355A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610556027.8
申请日：2016-07-14
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种Nb‑Si基超高温合金锭的制备方法，用于解决现有方法不能制备Nb‑Si基超高温合金的技术问题。技术方案是按照Nb‑Si基超高温合金的目标成分配比称取各原材料，放入真空非自耗电弧熔炼炉内；抽真空并向炉内充入氩气后进行熔炼，得到初级合金锭，将初级合金锭切割成块体，并清除块体表面；将经过处理的合金块体摆放在水冷铜坩埚内，熔炼过程在9～10min内增加功率至55～65kW，再增加功率至75～85kW以提高熔体的过热度，耗时2～3min，保持15～20min后降低功率至最低，停止熔炼，待冷却后取出合金锭。本发明方法成功制备出熔点为1750～2000℃的Nb‑Si基超高温合金锭。
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公开(公告)号：CN102582849B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201210071064.1
申请日：2012-03-17
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种两级固定推力空间交会控制方法，用于解决现有的常值推力实现交会控制方法在交会过程中发动机频繁开关机的技术问题。技术方案是对两级固定推力发动机交会控制问题通过引入发动机最小开关机时间Tmin约束，采用滚动预测原理设计二次优化函数指标下最优交会推力。由于考虑了发动机最小开关机工作时间约束，避免了发动机频繁开关机问题并降低了发动机设计难度；该优化设计方法对设计模型误差、测量误差和交会推力误差的鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN107101829A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710230772.8
申请日：2017-04-11
申请人： 西北工业大学
CPC分类号： G01M15/00 , G01N33/0034
摘要： 一种多技术融合航空发动机故障智能诊断方法，通过数据分析方法对故障数据样本进行识别，匹配出故障库中与待诊样本相似度不低于判断值的故障作为疑似故障。依据典型故障因子决策表，对所有疑似故障进行多轮筛选，得出可能性最大的有限个主要疑似故障。利用模式识别算法，对主要疑似故障进行模式识别，识别时的学习训练样本来自于故障样本数据特征库中的故障数据特征，识别时的识别对象为待识别样本的特征，并对识别结果进行一次或多次动力学特征检验。本发明能够有选择性地确定模式识别的学习对象，缩小学习范围，查全率η从1降为33％。学习时间从90s减少到了19s。通过检验环节，对识别结果进行检验，将干扰信号的虚警概率由33％将为0。
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公开(公告)号：CN116389926A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310353791.5
申请日：2023-04-05
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H04N25/626
摘要： 本发明公开了一种基于饱和度感知编码器的小样本HDR去鬼影方法，首先通过曝光调整将短曝光帧调整为新的中曝光帧和新的长曝光帧；然后通过伽马校正将LDR输入图像映射到HDR域；再经过幻化模块和多尺度残差Swin Transformer模块，经过卷积层，得到最终的预测图像。本发明只需少量有标签的HDR数据，符合实际需求，适用性强，重建的HDR图像质量高。
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公开(公告)号：CN106048355B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610556027.8
申请日：2016-07-14
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种Nb‑Si基超高温合金锭的制备方法，用于解决现有方法不能制备Nb‑Si基超高温合金的技术问题。技术方案是按照Nb‑Si基超高温合金的目标成分配比称取各原材料，放入真空非自耗电弧熔炼炉内；抽真空并向炉内充入氩气后进行熔炼，得到初级合金锭，将初级合金锭切割成块体，并清除块体表面；将经过处理的合金块体摆放在水冷铜坩埚内，熔炼过程在9～10min内增加功率至55～65kW，再增加功率至75～85kW以提高熔体的过热度，耗时2～3min，保持15～20min后降低功率至最低，停止熔炼，待冷却后取出合金锭。本发明方法成功制备出熔点为1750～2000℃的Nb‑Si基超高温合金锭。
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公开(公告)号：CN102582849A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210071064.1
申请日：2012-03-17
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种两级固定推力空间交会控制方法，用于解决现有的常值推力实现交会控制方法在交会过程中发动机频繁开关机的技术问题。技术方案是对两级固定推力发动机交会控制问题通过引入发动机最小开关机时间Tmin约束，采用滚动预测原理设计二次优化函数指标下最优交会推力。由于考虑了发动机最小开关机工作时间约束，避免了发动机频繁开关机问题并降低了发动机设计难度；该优化设计方法对设计模型误差、测量误差和交会推力误差的鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN107101829B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201710230772.8
申请日：2017-04-11
申请人： 西北工业大学
摘要： 一种多技术融合航空发动机故障智能诊断方法，通过数据分析方法对故障数据样本进行识别，匹配出故障库中与待诊样本相似度不低于判断值的故障作为疑似故障。依据典型故障因子决策表，对所有疑似故障进行多轮筛选，得出可能性最大的有限个主要疑似故障。利用模式识别算法，对主要疑似故障进行模式识别，识别时的学习训练样本来自于故障样本数据特征库中的故障数据特征，识别时的识别对象为待识别样本的特征，并对识别结果进行一次或多次动力学特征检验。本发明能够有选择性地确定模式识别的学习对象，缩小学习范围，查全率η从1降为33％。学习时间从90s减少到了19s。通过检验环节，对识别结果进行检验，将干扰信号的虚警概率由33％将为0。
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公开(公告)号：CN106048356A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610556028.2
申请日：2016-07-14
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种多元Nb‑Si基超高温合金材料及其制备方法，用于解决现有Nb‑Si基超高温合金材料高温抗氧化性能差的技术问题。技术方案是所述多元Nb‑Si基超高温合金材料由30～72at.％的Nb、10～30at.％的Ti、12～18at.％的Si、2～5at.％的Al、2～8at.％的Hf、1～10at.％的B、3～20at.％的Cr、0～8at.％的Zr、0～8at.％的Mo、0～0.5at.％的Ce和0.03～0.3at.％的Y组成。制备方法是向合金中添加Ti、Al、B、Cr、Zr和微量稀土Ce、Y元素，提高了多元Nb‑Si基超高温合金材料的高温抗氧化性能。
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