基于DNN的波束空间的DOA估计方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112946564B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110390921.3

    申请日:2021-04-12

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于DNN的波束空间的DOA估计方法、装置及计算机存储介质;该方法可以包括:获取阵列接收信号的协方差矩阵;根据所述阵列接收信号的协方差矩阵以及角度空间中各角度区间的波束指向协方差矩阵生成波束空间内的接收信号数据;将所述波束空间内的接收信号数据输入已利用训练数据集完成训练的深度神经网络DNN;将所述DNN输出的信号数据通过线性幅度插值获取DOA估计值。

    基于辅助通道的FDA-MIMO降维空时自适应杂波抑制方法及设备

    公开(公告)号:CN109765536B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN201811229376.4

    申请日:2018-10-22

    Applicant: 西北大学

    Inventor: 文才 彭进业

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于辅助通道的FDA‑MIMO降维空时自适应杂波抑制方法及设备;该方法可以包括:根据各距离单元的多普勒中心估计值对FDA‑MIMO雷达的原始数据进行一次距离依赖补偿,获得一次补偿数据;根据FDA‑MIMO雷达发射信号载频相较于参考载频的步进量对所述一次补偿数据进行二次距离依赖补偿,获得二次补偿数据;沿着杂波脊线将所述二次补偿数据变换至多普勒‑发射‑接收空间频率域,获得多普勒域‑发射‑接收空间频率域的变换数据;根据所述变换数据以及最小方差约束理论,获取自适应杂波抑制权矢量;根据所述自适应杂波抑制权矢量对所述变换数据进行杂波抑制,获取杂波抑制后的输出数据。

    一种高速弹载雷达目标相参积累方法

    公开(公告)号:CN107064927A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710170567.7

    申请日:2017-03-21

    Applicant: 西北大学

    Inventor: 文才 闫青 彭进业

    CPC classification number: G01S13/883

    Abstract: 本发明介绍了一种高速弹载雷达目标相参积累方法,所述方法的一具体实施方式包括:计算第m个原始快时间数据,并对第m个原始快时间数据进行傅里叶变换,得到第m个原始快时间数据的频谱;根据惯导速度信息计算出速度补偿相位,并对第m个原始快时间数据的频谱进行速度补偿;将速度补偿后的第m个原始快时间数据的频谱进行逆傅里叶变换,得到第m个快时间数据;根据惯导加速度信息计算出加速度补偿相位,并对第m个快时间数据进行加速度补偿;将补偿后的各个快时间数据进行多脉冲积累得到积累信号。该实施方式通过对径向速度和径向加速度的运动补偿,消减了距离走动以及多普勒扩展对相参积累性能的影响,能够提升高速弹载雷达的目标检测性能。

    一种基于神经网络的快速行人检测方法

    公开(公告)号:CN106934344A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710051125.0

    申请日:2017-01-23

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的快速行人检测方法,本方法针对现有行人检测过程的缺点,提出基于神经网络的快速行人检测方法。该方法提出了一种全新的检测流程,有效的解决了行人检测速度慢的缺点。由于该方法的检测过程在检测行人时,网络仅仅前向传播一次,不需要重复地从特征图中重复地多次提取特征,所以该方法的检测速度可以达到42幅图像每秒。

    基于多混频器的慢时间FDA雷达信号处理方法、装置、介质及雷达系统

    公开(公告)号:CN113406573A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110688150.6

    申请日:2021-06-21

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多混频器的慢时间FDA雷达信号处理方法、装置、计算机存储介质及雷达系统,所述方法包括:针对频率分集阵列FDA的接收阵列中每个接收天线,将接收信号中每个通道信号进行下变频,获得每个通道对应的基带信号;将每个通道对应的基带信号基于设定的近似策略进行近似后,利用每个通道对应的发射信号对相应的每个通道对应的近似后的基带信号进行匹配滤波,获得每个通道针对距离单元的脉冲压缩输出;利用被定义为与距离相关的发射空间频率获取所述每个通道针对距离单元的脉冲压缩输出中的慢时间信号分量以及各慢时间信号分量对应的多普勒频率。

    基于波束空间的阵列误差和阵元失效的DNN鲁棒性DOA估计方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113176532A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110462111.4

    申请日:2021-04-27

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明实施例公开了基于波束空间的阵列误差和阵元失效的DNN鲁棒性DOA估计方法、装置及存储介质;该方法可以包括:将接收阵列所接收到的原始阵列接收信号通过设定的分类算法确定所述原始阵列接收信号的阵元失效类型;通过已训练完毕的去噪自编码器DAE将所述原始阵列接收信号中由于阵元失效所导致的损坏进行恢复,获得恢复后的阵列接收信号;根据所述恢复后的阵列接收信号的协方差矩阵以及角度空间中各角度区间的波束指向协方差矩阵生成波束空间内的接收信号数据;将所述波束空间内的接收信号数据输入已利用训练数据集完成训练的并行深度神经网络DNN中与所述阵元失效类型相对应的目标DNN;将所述目标DNN输出的信号数据通过线性幅度插值获取DOA估计值。

    基于STPC的FDA-MIMO雷达信号处理方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN111505600A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010424867.5

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明实施例公开了基于STPC的FDA-MIMO雷达信号处理方法、装置及介质;该方法可以包括:基于STPC构建FDA-MIMO雷达的发射信号;接收所述发射信号受到杂波影响后的接收信号;利用载波频率对所述接收信号提取发射自由度后的信号进行下变频处理,获得所述接收信号的基带信号;根据快速傅里叶变换从所述接收信号的基带信号中分离获得发射波形信号;对所述分离获得发射波形信号进行频率校正后在进行匹配滤波,获得接收回波信号;对所述回波信号补偿发射空间频率的距离依赖性后,通过拉格朗日乘数法获得自适应权重向量;利用所述自适应权重向量对所述回波信号进行加权,获得加权之后的待估计信号;基于所述待估计信号获得目标所在距离门以及到达方向的估计值。

    一种信号处理的方法、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN109061619A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810664901.9

    申请日:2018-06-25

    Applicant: 西北大学

    Inventor: 文才 彭进业 赵阳

    CPC classification number: G01S13/00 G01S7/36 G01S7/41

    Abstract: 本发明实施例公开了一种信号处理的方法、设备及计算机存储介质;该方法包括:对接收信号进行二次距离依赖SRD补偿,获得补偿后的接收信号针对具有锥角ψ0的目标,基于发射空间域的形成波束QT以及接收空间域中形成波束QR获取发射‑接收Tx‑Rx空间域变换矩阵B(ψ0);针对目标的速度v0,基于目标的多普勒域周围所形成的QD个通道,获取时域变换矩阵A(v0);基于Tx‑Rx空间域变换矩阵B(ψ0)按照预设的假目标干扰消除策略生成消除后的Tx‑Rx空间域变换矩阵将消除后的Tx‑Rx空间域变换矩阵与时域变换矩阵A(v0)联合后,通过联合后的变换矩阵T(rl,ψ0,v0)对补偿后的接收信号进行降维处理,获得降维后的接收信号;基于降维后的接收信号通过自适应算法生成自适应权向量;基于自适应权向量对降维后的接收信号进行滤波处理,获得滤波后的数据。

    基于STPC的FDA-MIMO雷达信号处理方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN111505600B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010424867.5

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明实施例公开了基于STPC的FDA‑MIMO雷达信号处理方法、装置及介质;该方法可以包括:基于STPC构建FDA‑MIMO雷达的发射信号;接收所述发射信号受到杂波影响后的接收信号;利用载波频率对所述接收信号提取发射自由度后的信号进行下变频处理,获得所述接收信号的基带信号;根据快速傅里叶变换从所述接收信号的基带信号中分离获得发射波形信号;对所述分离获得发射波形信号进行频率校正后在进行匹配滤波,获得接收回波信号;对所述回波信号补偿发射空间频率的距离依赖性后,通过拉格朗日乘数法获得自适应权重向量;利用所述自适应权重向量对所述回波信号进行加权,获得加权之后的待估计信号;基于所述待估计信号获得目标所在距离门以及到达方向的估计值。

    基于边缘驱动的文本图像超分辨率重建方法和装置

    公开(公告)号:CN108416734A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810128741.6

    申请日:2018-02-08

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘驱动的文本图像超分辨率重建方法和装置,用于对文本图像进行超分辨率处理,包括以下步骤:采集第一文本图像;对所述的第一文本图像采用基于边缘先验的自回归模型进行分辨率增强,获得第二文本图像;对所述的第二文本图像进行多次边缘补偿,获得第三文本图像。本发明提供的方法对文本图像进行自回归模型插值放大时,引入边缘信息和新的权重分配方案,从而保留了文本图像锐利化的边缘。

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