公开(公告)号：CN118230353A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410254647.0

申请日：2024-03-06

Applicant: 西北大学

Inventor： 许鹏飞 ,  杨璐瑶 ,  康金龙 ,  穆浩文 ,  张媛媛 ,  尹爽 ,  姬明吴 ,  王昊 ,  郭竞

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于视频片段预测与微调后的金丝猴动作识别方法，在动作识别前先进行视频片段顺序预测工作，通过对多个片段的特征进行全排列，考虑了所有可能的顺序组合，能够更全面地探索不同片段之间的关系，并且能够捕捉到一些可能被忽略的重要信息，通过全排列和MLP，能够有效避免信息丢失。本方法还提出了一种新的损失函数组合策略，将A‑Softmax和ArcFace两个损失函数进行加权融合，作为本方法最终的损失函数，能够更好地捕捉到类别之间的边界信息，从而提高分类的准确性。A‑Softmax和ArcFace损失函数通过引入额外的参数约束，能够提高模型对于异常样本和数据不平衡情况的鲁棒性和稳定性，适于工业上大规模使用与推广。