公开(公告)号：CN115329837A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210796500.5

申请日：2022-07-06

Applicant: 西北大学

Inventor： 牛凡 ,  郭军 ,  石梅 ,  许鹏飞 ,  孙敏娟 ,  张益姣 ,  张奥 ,  姚丽娜 ,  刘晓霞

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应二部图的快速鲁棒无监督降维算法(FRUDR‑ABG)，使用锚点策略来构造描述统计或几何信息的二部图，并能快速自适应地更新图和学习低维表示；另外使用新的距离准则来处理异常值带来的负面影响。为了更完整的保留结构信息，算法中加入了实用的策略以达到同时保留原始数据的局部流形和全局结构的目的。在这个算法中，结构学习和降维同时进行，实现了全局和局部结构学习的结合。提出迭代重加权优化方法进行求解之后，还设计了一系列在基准数据集上的实验，去验证该算法效率和识别性能。这些优点使得FRUDR‑ABG更适合大规模数据集降维。

公开(公告)号：CN115035595A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210624609.0

申请日：2022-06-02

Applicant: 西北大学

Inventor： 郭竞 ,  康金龙 ,  梁伟 ,  姚丽娜 ,  张靖 ,  史哲 ,  朱文娟 ,  卫毅 ,  韩枫 ,  许鹏飞

IPC: G06V40/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息转移知识蒸馏技术的3D模型压缩方法，该方法采用多层特征蒸馏模块MFDM作为3D模型的核心元件，对行为识别网络进行模型压缩，采用包含多种动作类和多视频段公开数据集作为实验数据集，从数据集中的各个行为视频片段等间隔的取出部分帧分别作为时空特征蒸馏方法中教师模型和学生模型的输入进行特征提取；提取出每一层的特征，对每一层特征进行多层次特征蒸馏算法，并算出多层时空特征转移损失；将最后一层的特征放入分类其中，进行分类，得出logistic回归概率，分别将其与教师模型生成的软标签和真实标签算出损失函数；最后根据总体的损失函数，通过反向传播更新学生模型的所有参数，同时更新多层特征蒸馏模块的参数。