公开(公告)号：CN116580045A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310423552.2

申请日：2023-04-19

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张宏鸣 ,  樊世豪 ,  吉正杰 ,  鱼文虎 ,  陈茹雪 ,  董良 ,  李宏义

IPC: G06T7/13 ,  G01C5/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于高分辨率DEM的淤地坝提取方法，包括：步骤一，数据预处理；步骤二，提取河道网络；步骤三，基于山体阴影图进行改进LSD检测；步骤四，基于步骤二得到的河道网络，对步骤三得到的轮廓直线进行角度滤波；步骤五，根据经过步骤四角度滤波后的轮廓直线构建十字模型识别淤地坝。本发明基于流量进行区域生长提取河道网络，缩小淤地坝检测的研究区域，避免了山地中具有相同线性特征的梯田和道路的影响，有效降低了检测过程中的误判。本发明综合考虑了淤地坝自身的形态特征和淤地坝所处位置的形态特征，并将LSD算法应用于淤地坝检测，改进LSD算法分离不同斜率的轮廓直线。