公开(公告)号：CN114758118B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202210245383.3

申请日：2022-03-14

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张宏鸣 ,  郝靳晔 ,  杜禹瞳 ,  罗志博 ,  李杭 ,  王建宁 ,  周利香 ,  李书琴 ,  黄铝文 ,  蔚继承

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种高效多尺度的羊正脸检测方法，包括：步骤S1，采集包含不同尺度羊只正脸的数据集图像；步骤S2，在羊只正脸的数据集图像中标注羊只面部框及7个面部特征点，获得标注的数据集；步骤S3，将标注的数据集随机划分为训练集、验证集和测试集；步骤S4，将所述的训练集输入到高效面部及特征点检测网络中进行训练，获得训练后的网络模型；步骤S5，将待检测图片及视频关键帧进行预处理后输入训练后的网络模型中，得到羊脸检测结果；步骤S6，根据是否检测到羊只正脸的7个面部特征点且检测框和7个面部特征点是否满足正角度特征关系筛选检测到的羊只正脸。

公开(公告)号：CN114758118A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210245383.3

申请日：2022-03-14

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张宏鸣 ,  郝靳晔 ,  杜禹瞳 ,  罗志博 ,  李杭 ,  王建宁 ,  周利香 ,  李书琴 ,  黄铝文 ,  蔚继承

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种高效多尺度的羊正脸检测方法，包括：步骤S1，采集包含不同尺度羊只正脸的数据集图像；步骤S2，在羊只正脸的数据集图像中标注羊只面部框及7个面部特征点，获得标注的数据集；步骤S3，将标注的数据集随机划分为训练集、验证集和测试集；步骤S4，将所述的训练集输入到高效面部及特征点检测网络中进行训练，获得训练后的网络模型；步骤S5，将待检测图片及视频关键帧进行预处理后输入训练后的网络模型中，得到羊脸检测结果；步骤S6，根据是否检测到羊只正脸的7个面部特征点且检测框和7个面部特征点是否满足正角度特征关系筛选检测到的羊只正脸。