一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法

    公开(公告)号:CN111428368A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010220301.0

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法,包括以下步骤:整理并获取浅浮雕的图像数据集,对图像数据集中的每一张图像制作相应的信息标签;在图像数据集和信息标签的基础上,统计影响浅浮雕布局的指标,并绘制指标的分布曲线图;采用自适应高斯混合模型对分布曲线图进行曲线拟合,将评价指标表示为数学表达式;构造基于加权几何平均组合模型的评价函数;优化求解评价函数,获得最优评价函数;利用最优评价函数进行模型布局,实现源模型的曲线形变,获得优化后的浅浮雕,将优化后的浅浮雕附着在目标曲面上,完成自动布局。本发明能够自动高效地进行浅浮雕模型布局,从而节省了专业雕塑家设计所需要的时间成本,具有较好的布局效果。

    一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法

    公开(公告)号:CN111428368B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202010220301.0

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法,包括以下步骤:整理并获取浅浮雕的图像数据集,对图像数据集中的每一张图像制作相应的信息标签;在图像数据集和信息标签的基础上,统计影响浅浮雕布局的指标,并绘制指标的分布曲线图;采用自适应高斯混合模型对分布曲线图进行曲线拟合,将评价指标表示为数学表达式;构造基于加权几何平均组合模型的评价函数;优化求解评价函数,获得最优评价函数;利用最优评价函数进行模型布局,实现源模型的曲线形变,获得优化后的浅浮雕,将优化后的浅浮雕附着在目标曲面上,完成自动布局。本发明能够自动高效地进行浅浮雕模型布局,从而节省了专业雕塑家设计所需要的时间成本,具有较好的布局效果。

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