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公开(公告)号：CN117744763A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311665501.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06N3/0985 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06F18/2411
Abstract: 本发明属于算法参数优化技术领域，公开了一种基于代理模型的自适应多元优化器、构建方法及应用，构建基于BP神经网络构建代理模型。通过随机采样得到由采样矩阵和响应矩阵组成的样本集合；设计基于自适应策略的多元优化器。基于代理模型构建虚拟的适应度函数，模拟真实黑箱问题的响应，结合精英选择策略选择最佳方案对应的启发式算法作为最终的优化器；基于自适应多元优化器求解复杂优化问题。针对复杂优化问题，构建真实的适应度函数，通过优化器的自适应构建，完成问题的求解；验证所设计优化器的性能。本发明所提出算法的精度和鲁棒性均优于单一的元启发式优化算法；在最短的时间内选择了效果较好的优化算法并获得了最佳的模型参数。
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