一种基于多源数据融合的温室能耗预测方法

    公开(公告)号:CN119357912A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411397306.5

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的温室能耗预测方法,通过采集室内外温度、湿度、光照、二氧化碳浓度环境数据,作物的生长数据和温室内各项子系统的能耗数据,并对原始数据进行加工和转换,生成更能代表数据本质的特征,选择多种机器学习算法优化超参数,从结果中选择效果最优的算法,运用Optuna对模型的超参数进行寻优,构建了总能耗预测模型,运用shap值对模型的可解释性进行分析,提取出影响能耗最大的特征,供温室运营人员参考。通过实验结果表明本发明的一种基于多源数据融合的温室能耗预测方法在总运行能耗预测方面展现出出色的性能,其预测准确性高,计算资源消耗少,为温室管理提供了有力支持,有助于提高温室能源利用效率。

    日光温室除湿设备
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN222170653U

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202420938045.2

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本实用新型属于除湿领域,尤其是日光温室除湿设备,针对现有的存在将内部和外部的空气相连通,会降低温室内部的温度,风机鼓风的角度较为固定,除湿的效果较差的问题,现提出如下方案,其包括鼓风扇,所述鼓风扇的两侧均设有固定板,通过固定板可将鼓风扇安装在温室的顶部,所述鼓风扇的上方设有三通管,所述三通管的一侧固定连接有连接管,通过连接管可将湿气进行引导;还包括摆动组件,摆动组件安装在鼓风扇的两侧,通过摆动组件可带动鼓风扇进行作用摆动鼓风;本实用新型中,日光温室除湿设备的生成有益效果体现在高效除湿、灵活引导、湿气回收、结构稳定以及改善作物生长环境等多个方面,为温室农业的发展提供了有力的技术支持。

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