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公开(公告)号：CN107024439A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710177162.6
申请日：2017-03-23
申请人： 西北农林科技大学
CPC分类号： G01N21/31 , G01N21/55 , G01N2021/3188
摘要： 本发明公开了一种水稻不同生育期叶绿素含量高光谱估测方法，属于农业技术领域，包括以下步骤：冠层光谱测定；叶绿素含量测定；数据处理。该方法针对西北地区水稻拔节期、抽穗期、乳熟期及蜡熟期，通过分析各生育期冠层光谱反射率与叶绿素含量的相关性，建立了基于敏感波段和NDVI的水稻叶绿素含量反演模型，并对模型反演精度进行比较，分析水稻不同生育期内冠层光谱反射率与叶绿素含量的相关性，为利用高光谱遥感技术无损、快速、高效的估测水稻冠层叶绿素含量研究提供理论依据。
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公开(公告)号：CN106442338A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610804917.6
申请日：2016-09-06
申请人： 西北农林科技大学
IPC分类号： G01N21/25
CPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明公开了一种基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演方法，为实现苹果叶片叶绿素含量的高光谱反演，分析了多种光谱参数与实测SPAD值的相关性，并将归一化光谱参数值及SPAD值进行多项式回归及支持向量回归。其中以归一化植被指数为变量的SVR反演模型在建模及模型检验中决定系数分别为0.7410、0.8914，均方根误差分别为0.1332、0.1256，具有较高的精度及良好的预测能力。与多项式回归相比，SVR具有更好的反演效果，可以作为叶绿素高光谱反演的优选算法。
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公开(公告)号：CN107271372A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710408574.6
申请日：2017-06-02
申请人： 西北农林科技大学
CPC分类号： G01N21/25 , G01J3/2823 , G01J2003/2826
摘要： 本发明公开了一种苹果叶片叶绿素遥感估测方法，利用SVC HR-1024i型高光谱仪和SPAD-502叶绿素计同步获取苹果叶片高光谱反射率和对应的叶绿素相对含量，对原始光谱反射率和一阶导数光谱进行相关分析，提取苹果叶片光谱的红边参数，使用传统单变量回归算法、BP神经网络和径向基函数网络，并对人工神经网络进行优化处理，建立叶绿素含量反演模型。工网络模型相比传统单变量模型反演精度明显提高，而径向基函数网络学习速度快、精度高，拟合结果更加可靠，是一种值得推广的叶绿素含量反演模型。
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公开(公告)号：CN106290197A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610805002.7
申请日：2016-09-06
申请人： 西北农林科技大学
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明的实施例公开了一种水稻叶片全氮含量高光谱估测模型构建方法，包括下列步骤：选择多个试验小区，在每个试验小区选择多个样点；选择水稻关键生育期进行冠层光谱测量；每个样点记录多个采样光谱，取平均值作为该样点的光谱测量值；通过机载成像光谱仪获得试验小区的高光谱影像；在每个样本点采集不同部位的多个功能叶片测得水稻叶片全氮含量；采用光谱指数或偏最小二乘回归方法构建水稻叶片全氮含量高光谱估测模型。本发明的实施例还公开了一种水稻叶片全氮含量高光谱估测方法，利用根据上述方法构建的模型来估测水稻叶片全氮含量。本发明可为区域尺度水稻氮素含量的空间反演及精准农业的高效实施提供科学和技术依据。
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公开(公告)号：CN104155138A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410360530.7
申请日：2014-07-24
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明公开了一种自动化土壤检测系统，包括工作台、土壤处理单元、水分测量单元、取样单元和实验单元。本发明中土壤处理单元使得土壤粉碎效果好，提高了后续的实验精确度，土壤传感器的探头可进行替换，从而可针对不同作物、不同土层进行测量，无需更换整个传感器，结构简单，成本低廉，使用方便；取样单元采用多级液压缸驱动，液压缸的行程大，便于深层土壤的取样，并且本发明的液压缸直接驱动取样杆伸入地下进行采样，不需要采用深度挖掘的方式，对地表植被破坏小，取样方便，省时省力；实验单元可以根据需要设置不同的试剂，以便于检验不同成分的含量，具有多种功能，自动化程度高，同时方便移动。
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公开(公告)号：CN104155138B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410360530.7
申请日：2014-07-24
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明公开了一种自动化土壤检测系统，包括工作台、土壤处理单元、水分测量单元、取样单元和实验单元。本发明中土壤处理单元使得土壤粉碎效果好，提高了后续的实验精确度，土壤传感器的探头可进行替换，从而可针对不同作物、不同土层进行测量，无需更换整个传感器，结构简单，成本低廉，使用方便；取样单元采用多级液压缸驱动，液压缸的行程大，便于深层土壤的取样，并且本发明的液压缸直接驱动取样杆伸入地下进行采样，不需要采用深度挖掘的方式，对地表植被破坏小，取样方便，省时省力；实验单元可以根据需要设置不同的试剂，以便于检验不同成分的含量，具有多种功能，自动化程度高，同时方便移动。
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公开(公告)号：CN102603927B
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201210070799.2
申请日：2012-03-16
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明是关于一种从小麦秸秆中制备木质素和半纤维素的方法，其包括：步骤1.在小麦秸秆中加入高沸点醇溶剂，在100-180℃温度下保持1-5小时后进行过滤，对滤液进行蒸干得到抽提物；步骤2.向抽提物加入水，并调整其pH值为5.5-6.0后加入乙醇，然后进行过滤得到滤液和残渣；步骤3.对步骤2的残渣用乙醇溶液洗涤后进行干燥得到半纤维素；步骤4.对步骤2的滤液用盐酸调整到pH值为1.8-2.2，进行离心得到的固形物即为木质素。
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公开(公告)号：CN102603927A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210070799.2
申请日：2012-03-16
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明是关于一种从小麦秸秆中制备木质素和半纤维素的方法，其包括：步骤1，在小麦秸秆中加入高沸点醇溶剂，在100-180℃温度下保持1-5小时后进行过滤，对滤液进行蒸干得到抽提物；步骤2，向抽提物加入水，并调整其pH值为5.5-6.0后加入乙醇，然后进行过滤得到滤液和残渣；步骤3，对步骤2的残渣用乙醇溶液洗涤后进行干燥得到半纤维素；步骤4，对步骤2的滤液用盐酸调整到pH值为1.8-2.2，进行离心得到的固形物即为木质素。
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