早产儿喂养不耐受风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117409963A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202310123452.8

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种早产儿喂养不耐受风险预测方法,包括以下步骤:根据预设早产儿病例信息,获取胃肠喂养不耐受信息;根据胃肠喂养是否不耐受,得到不耐受变量,对每组特征变量和不耐受变量执行相关性分析,获得高相关度的特征变量,即样本特征变量;计算每组样本特征变量的Shapley值,选择Shapley值大的样本特征变量,得到输入特征变量;对输入特征变量采用采用10折交叉验证法划分训练集与测试集,基于XGBoost算法对训练集模型进行训练,构建XGBoost的模型函数;预设分类阈值,利用模型函数计算待预测样本的预测概率,若预测概率大于分类阈值,则判定待预测样本对应的早产儿为胃肠喂养不耐受。本发明还公开了一种采用上述方法的系统。

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