公开(公告)号：CN115482229A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211176230.4

申请日：2022-09-26

Applicant: 蚌埠医学院第一附属医院

Inventor： 李林 ,  王雪 ,  杜欢 ,  李阳 ,  孙医学 ,  祝子祎 ,  都晓英 ,  解郑 ,  张盼盼 ,  张艳 ,  张顺花 ,  胡阳慧 ,  刘德顺 ,  沈东

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/62 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种常规超声和超声造影图像乳腺肿瘤识别方法及装置，一方面，通过双路卷积神经网络(双路深度卷积神经网络)分别处理二维信息和三维信息，并对处理获得的两类特征进行融合，从而获得更高层次的特征表达，有利于提升识别结果的准确性；并且，利用双路卷积神经网络提取到的互补特征，增强了卷积神经网络的拟合能力和提取特征表达的性能，使得网络模型具有较强的泛化能力。