公开(公告)号：CN119848546A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411997366.0

申请日：2024-12-31

Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张明扬 ,  刘腾飞 ,  王维强

IPC: G06F18/214 ,  G06F16/3329

Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种模型训练方法及装置，该方法首先获取对目标问答模型进行迭代训练过程中产生的中间模型以及用于产生偏好样本的辅助模型，其次将问答业务相关的输入数据分别输入中间模型中当前迭代得到的第一模型、第一模型之前的任意一个第二模型以及辅助模型，分别得到与第一模型对应的第一输出结果、与第二模型对应的第二输出结果以及与辅助模型对应的第三输出结果，然后基于输入数据、第一输出结果和第三输出结果构建第一偏好样本，基于输入数据、第一输出结果和第二输出结果构建第二偏好样本，最后基于第一偏好样本、第二偏好样本以及预设的损失函数对第一模型继续进行模型训练，得到训练后的目标问答模型。

公开(公告)号：CN119814331A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411996593.1

申请日：2024-12-31

Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张明扬 ,  刘腾飞 ,  王维强

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/30 ,  H04L9/08

Abstract: 本说明书提供了一种批量数据验证方法。该方法应用于验证设备，验证设备需验证证明设备具有n个秘密值。从证明设备通过目标承诺协议针对n个秘密值分别计算的n个公钥和n个承诺值。生成一个挑战值并发送给证明设备，并接收证明设备针对该挑战值，计算的每个秘密值分别对应的响应值。最后验证设备通过验证每个秘密值对应的第一值和第二值是否相当来确定证明设备是否具有对应的秘密值。第一值根据挑战值的运算值及该秘密值的承诺值确定，第二值根据秘密值的公钥以及响应值确定。其中，在不同秘密值的验证过程中，复用了挑战值的运算值这一结果。通过在不同秘密值验证过程中，共享同一挑战值的运算值，减少了批量进行数据验证时的计算量。