公开(公告)号：CN119293241A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411830666.X

申请日：2024-12-12

Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陆奕强 ,  刘健

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/126 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F40/151 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本说明书实施例公开了一种确定商户标签的方法、装置、存储介质及设备，通过将商户数据按模态切分，在分别进行文本转换，通过将文本作为中间态，将不同模态的数据进行了格式上统一对齐，在通过大语言模型输入该商户全面客观且有意义的文本内容，即元描述信息，最后通过编码解码过程得到商户的商户标签。一方面，采集结构化数据以及非结构化数据，提高了对商户打标所需数据的丰富度，另一方面通过转换为文本形式，又保证了不同模态数据的对齐，使得后续能够实现对商户的全面客观的描述。而基于融合统一的元描述信息，对商户进行多类别标签打标，也避免了单一数据的信息缺失，导致的打标不够准确的问题。

公开(公告)号：CN119887770A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510371962.6

申请日：2025-03-27

Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘菁菁 ,  刘健

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种图像检测方法、装置及设备，其中，方法包括：根据目标图像的尺寸信息进行切分处理，得到多个子图像，并基于所述多个子图像构建图像序列；通过预先训练的检测模型的第一模块，根据所述图像序列，对每个所述子图像进行篡改检测处理，确定每个所述子图像对应的篡改分值，并通过所述预先训练的检测模型的第二模块，根据所述图像序列，对每个所述子图像进行分类处理，确定每个所述子图像对应的类型信息；通过所述预先训练的检测模型的第三模块，根据每个所述子图像对应的篡改分值和类型信息，对所述目标图像进行类型检测处理，确定所述目标图像对应的风险类型；根据所述目标图像对应的风险类型，确定篡改检测结果。

公开(公告)号：CN119294840A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411824277.6

申请日：2024-12-11

Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陆奕强 ,  刘健

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F40/279 ,  G06F40/205 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，其中，方法包括：接收针对目标商户的风险检测请求；响应于所述风险检测请求，获取所述目标商户对应的待检测数据；对所述待检测数据中不同模态的数据进行模态对齐处理，得到与所述待检测数据对应的目标文本数据；根据大语言模型，对所述目标文本数据进行信息融合处理，得到所述目标商户对应的目标信息；获取所述待检测数据中，与所述目标商户的风险检测需求对应的目标待检测数据，并对所述目标待检测数据进行特征识别处理，得到所述目标商户的特征信息；根据所述目标信息和所述特征信息，确定针对所述目标商户的风险检测结果。

公开(公告)号：CN119293532A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411824954.4

申请日：2024-12-11

Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陆奕强 ,  刘健

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N3/088 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书实施例涉及计算机技术领域，公开了一种用于商户分群的方法、装置、存储介质及电子设备，获得商户对应的行为序列信息；根据与所述行为序列信息中的每两个相邻历史行为对应的行为时间间隔，获得所述商户对应的时间间隔序列信息；将所述行为序列信息、所述时间间隔序列信息分别输入商户表征信息提取模型中的第一嵌入层、第二嵌入层，获得对应的第一嵌入向量、第二嵌入向量；将所述第一嵌入向量及所述第二嵌入向量输入所述商户表征信息提取模型中的交叉注意力层进行无监督学习，获得收敛后的商户表征信息提取模型中的交叉注意力层输出的所述商户对应的表征向量；根据多个商户分别对应的表征向量对所述多个商户进行分群，获得多个商户群组。

公开(公告)号：CN119294841A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411824365.6

申请日：2024-12-11

Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陆奕强 ,  刘健

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045

Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取与处于第一业务运营场景的目标商户的业务经营行为相关的业务经营数据；对业务经营数据进行编码处理，得到业务经营数据对应的数据表征；将业务经营数据对应的数据表征输入到预先训练的多任务学习网络中，得到包含针对目标商户的多个任务中不同任务之间的关系的每个任务的风险表征，多任务学习网络中包括多个专家模型和任务对应的门控网络，多个任务至少包括处于第一业务运营场景的目标商户的风险识别业务和由第一业务运营场景转换为第二业务运营场景的目标商户的风险识别业务；基于每个任务的风险表征，分别通过预先训练的风险识别网络确定针对目标商户的风险识别结果。