公开(公告)号：CN115964929A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211243961.6

申请日：2022-10-11

Applicant: 英飞凌科技股份有限公司

Inventor： C·卡伯内利 ,  S·米特迈尔 ,  S·肖博 ,  赵建宇

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F119/02

Abstract: 本公开的实施例涉及用于感测气体混合物中的一个种或多个多种气体的气体感测设备。气体感测设备包括：一个或多个化学电阻式气体传感器；一个或多个热源；预处理处理器；特征提取处理器；判别嵌入网络处理器，判别嵌入网络处理器被配置为用于接收特征值集合并为每个特征值集合创建嵌入特征值集合；分类处理器，被配置为用于接收嵌入特征值集合并为每个嵌入特征值集合创建分类值，分类值指示气体混合物的类别；量化处理器，被配置为用于接收嵌入特征值集合和分类值，被配置为用于针对嵌入特征值集合中的每个为气体中的每种创建感测结果，量化处理器包括基于第三训练模型的算法处理器和用于该基于第三训练模型的算法处理器的多个第三训练模型。

公开(公告)号：CN118033044A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311494601.8

申请日：2023-11-10

Applicant: 英飞凌科技股份有限公司

Inventor： T·苏基安托 ,  S·肖博 ,  C·卡伯内利 ,  S·米特迈尔

IPC: G01N33/00

Abstract: 本公开涉及气体感测设备和用于感测目标气体的方法。一种用于感测气体混合物中的目标气体的气体感测设备，所述气体感测设备包括：测量模块，被配置用于获得测量信号，所述测量信号响应于所述气体混合物中的所述目标气体的浓度；以及处理模块，被配置用于：针对所述测量信号的样本序列中的每个样本，确定特征的集合，所述特征表示所述测量信号的相应特性；以及使用神经网络，以基于为所述序列中的所述样本确定的所述特征的集合来确定所述目标气体的所述浓度的估计，其中所述神经网络包括注意力层，以对所述样本对所述估计的相应贡献进行加权。

公开(公告)号：CN116735667A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310209443.0

申请日：2023-03-07

Applicant: 英飞凌科技股份有限公司

Inventor： S·肖博 ,  C·卡伯内利

IPC: G01N27/12 ,  G08C17/02

Abstract: 本公开的实施例涉及一种用于确定移动应用中目标气体浓度的装置和方法，其中该装置包括：测量模块，被配置用于获得关于目标气体的浓度测量的测量信息；通信模块，被配置用于经由直接无线通信路径与至少一个另外的装置通信，其中通信模块被配置用于从另外的装置接收关于目标气体的另外浓度测量的信息；校准模块，被配置用于使用校准信息来基于测量信息确定校准测量值，并且被配置用于通过使用接收到的关于另外浓度测量的信息来修正校准信息。

公开(公告)号：CN115219651A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210418311.4

申请日：2022-04-20

Applicant: 英飞凌科技股份有限公司

Inventor： S·肖博 ,  C·卡伯内利

IPC: G01N33/00

Abstract: 本公开的各实施例总体上涉及用于确定目标气体的浓度的校准测量值的气体感测设备和方法。一种用于感测目标气体的感测设备包括被配置用于提供关于浓度的测量的测量信息的测量模块。感测设备还包括被配置用于使用机器学习模型基于测量信息确定浓度的已校准测量值的信号校准模块。信号校准模块还被配置用于使用已校准测量值确定反馈特征。信号校准模块还被配置用于使用机器学习模型用于基于关于浓度的后续测量的后续测量信息并且基于反馈特征确定后续已校准测量值。

公开(公告)号：CN115222016A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210359641.0

申请日：2022-04-06

Applicant: 英飞凌科技股份有限公司

Inventor： S·肖博 ,  C·卡伯内利

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/00 ,  G01N33/00 ,  G16Y20/10 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/40

Abstract: 一种用于感测诸如目标气体之类的环境参数的感测装置，包括测量模块，该测量模块被配置用于根据环境参数提供测量值的序列。感测装置还包括被配置用于与至少一个另外的感测装置通信的通信模块。此外，感测装置包括功能分析模块，功能分析模块被配置用于使用至少一个神经网络来基于测量值的序列确定至少一个时间特征。功能分析模块还被配置用于使用至少一个神经网络，以基于时间特征并且基于由另外的感测装置提供的至少一个时间特征来确定关于测量模块的功能状态的信息。

公开(公告)号：CN113988146A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202110777467.7

申请日：2021-07-09

Applicant: 英飞凌科技股份有限公司

Inventor： C·卡伯内利 ,  M·卡罗·多明格斯 ,  A·海茵茨 ,  S·肖博 ,  赵建宇

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G01N27/12

Abstract: 本公开总体上涉及用于感测气体混合物中的一种或多种气体的气体感测设备以及用于操作气体感测设备的方法。气体感测设备包括：一个或多个化学电阻式气体传感器；一个或多个热源，其中气体传感器在恢复阶段期间根据一个或多个第一温度分布来加热并且在感测阶段期间根据一个或多个第二温度分布来加热；预处理处理器，被配置用于生成预处理信号样本；特征提取处理器，被配置用于从所接收的预处理信号样本中提取一个或多个特征值；以及用于创建感测结果的气体浓度处理器；其中气体浓度处理器包括被配置为输出类别判定值的分类处理器，其中分类处理器被配置为输出置信度值，其中分类处理器包括基于第一训练模型的算法处理器。