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公开(公告)号：CN102088589A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN201010583657.7
申请日：2010-12-08
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: H04N5/145 , H04N7/0127 , H04N7/014
Abstract: 根据一些实施例，帧率转换可以使用前向和反向的局部和全局运动估计。在一些实施例中，可以对于块产生空间和相邻预测值。可以对于每一个预测值执行小范围块匹配。可以基于来自相邻块的投票，从多个候选中选择用于块的最终或最佳运动矢量。可以从多个所选择的运动矢量计算全局运动矢量。可以基于两个连续帧以及前向和后向的局部和全局运动估计来计算经过运动补偿的内插。
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公开(公告)号：CN103999032B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201180075458.8
申请日：2011-12-12
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06Q30/0202 , G06F3/005 , G06F3/013 , G09G2354/00
Abstract: 公开了用于确定包括在诸如静态图像或动态视频之类的显示元素中的一个或多个感兴趣的区域的兴趣度分数的示例。在某些示例中，可以基于当观察者查看显示元素时收集到的眼动跟踪或注视信息来确定兴趣度分数。
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公开(公告)号：CN102088589B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201010583657.7
申请日：2010-12-08
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: H04N5/145 , H04N7/0127 , H04N7/014
Abstract: 根据一些实施例，帧率转换可以使用前向和反向的局部和全局运动估计。在一些实施例中，可以对于块产生空间和相邻预测值。可以对于每一个预测值执行小范围块匹配。可以基于来自相邻块的投票，从多个候选中选择用于块的最终或最佳运动矢量。可以从多个所选择的运动矢量计算全局运动矢量。可以基于两个连续帧以及前向和后向的局部和全局运动估计来计算经过运动补偿的内插。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107925753A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201680049285.5
申请日：2016-08-25
Applicant: 英特尔公司
IPC: H04N13/111 , H04N13/243 , H04N13/271 , G06T7/593
Abstract: 一种使用动态相机阵列的3D图像捕捉方法和系统，所述方法和系统利用深度数据进行在各个相机的视频序列中从帧到帧的方位配准以及从相机到相机的方位配准，以便高效且准确地生成正由所述相机阵列捕捉的对象的3D数据，从而消除静态相机阵列的约束，并且因此降低所述相机图像之间的3D视点的内插复杂度和成本。
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公开(公告)号：CN103999032A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201180075458.8
申请日：2011-12-12
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06Q30/0202 , G06F3/005 , G06F3/013 , G09G2354/00
Abstract: 公开了用于确定包括在诸如静态图像或动态视频之类的显示元素中的一个或多个感兴趣的区域的兴趣度分数的示例。在某些示例中，可以基于当观察者查看显示元素时收集到的眼动跟踪或注视信息来确定兴趣度分数。
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公开(公告)号：CN108885482B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201780022001.8
申请日：2017-03-01
Applicant: 英特尔公司
Abstract: 用于增强现实的系统、装置和/或方法。对象标识器可标识用户的视场中的对象，该对象包括来自反射表面的用户的映像，该反射表面诸如传统的镜子的表面。另外，现实增强器可基于该对象的标识来生成增强现实对象。在一个示例中，包括相对透明的显示屏的眼镜可与用户身上的图像捕捉设备耦合，并且当用户佩戴眼镜时，可由该用户在透明显示屏上观察到增强现实对象。定位器可在透明的显示屏上相对于用户的映像来定位增强现实对象，该用户的映像在由用户对该映像的自然视觉感知期间通过该透明的显示屏。
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公开(公告)号：CN107925753B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201680049285.5
申请日：2016-08-25
Applicant: 英特尔公司
IPC: H04N13/111 , H04N13/243 , H04N13/271 , G06T7/593
Abstract: 一种使用动态相机阵列的3D图像捕捉方法和系统，所述方法和系统利用深度数据进行在各个相机的视频序列中从帧到帧的方位配准以及从相机到相机的方位配准，以便高效且准确地生成正由所述相机阵列捕捉的对象的3D数据，从而消除静态相机阵列的约束，并且因此降低所述相机图像之间的3D视点的内插复杂度和成本。
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公开(公告)号：CN108885482A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201780022001.8
申请日：2017-03-01
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06F3/017 , G02B27/017 , G02B2027/0138 , G02B2027/014 , G06F1/163 , G06F3/011 , G06F3/0304 , G06K9/00369 , G06T11/00 , G06T2210/16
Abstract: 用于增强现实的系统、装置和/或方法。对象标识器可标识用户的视场中的对象，该对象包括来自反射表面的用户的映像，该反射表面诸如传统的镜子的表面。另外，现实增强器可基于该对象的标识来生成增强现实对象。在一个示例中，包括相对透明的显示屏的眼镜可与用户身上的图像捕捉设备耦合，并且当用户佩戴眼镜时，可由该用户在透明显示屏上观察到增强现实对象。定位器可在透明的显示屏上相对于用户的映像来定位增强现实对象，该用户的映像在由用户对该映像的自然视觉感知期间通过该透明的显示屏。
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