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公开(公告)号:CN118536977A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410621552.8
申请日:2024-05-20
Applicant: 苏州辰安信息技术有限公司 , 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种用于水利智能泵站全生命周期健康管理的预测性维护方法、系统、存储介质和计算机程序产品。其中,方法包括以下步骤:S1.制作初始FMEA表;S2.对泵站中各设备工况进行监测、故障判断和动作执行;S3.判断设备是否出现故障和/或异常。若否,直接进入S4;若是,判定该故障和/或异常是否为新故障和/或异常,若是,添加到相应FMEA表,若否,根据情况更新FMEA表;给出相应维护维修措施,之后进入S4;S4.利用新运行数据迭代更新泵站的两重混合weibull寿命预测模型;S5.若S3中已发生故障和/或异常,根据所给维护措施进行维护,否则判断泵站连续运行时间是否≥0.9η,若是则需确定维护措施和策略对设备进行维护,之后返回S2;若否直接返回S2。
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公开(公告)号:CN119146044A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411277806.5
申请日:2024-09-12
Applicant: 苏州辰安信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种泵站主机组故障监测方法、系统及计算机程序产品,所述泵站主机组安装有多个加速度振动传感器,所述方法包括以下步骤:S1.获取加速度振动传感器采集的振动加速度信号并进行抗混叠数字滤波、数据抽取,得到振动波形数据;S2.将振动波形数据输入到包络算法模块中,计算振动包络波形;S3.判断振动包络峰峰值是否大于预设值,若是,则发出故障报警。采用本发明的方法,可以实现对泵站主机组的故障进行自动监测,提高故障报警的准确性,确保泵站安全稳定运行。
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