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公开(公告)号：CN108268598A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711368988.7
申请日：2017-12-18
申请人： 苏州航天系统工程有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/71 , G06F16/7837
摘要： 本发明公开了一种基于视频图像数据的分析系统及分析方法，所述系统包括：Spark内存计算引擎中的MLlib模块和SQL模块、分布式数据库HBase模块、深度学习的CaffeOnSpark模块和消息订阅推送Kafka模块；分析方法包括：依赖高效率系统模块，静态图片数据输入到Spark MLlib模块，识别图中的特定目标，连续的视频流输入到CaffeOnSpark模块，对扣取出来的目标进行特征建模，然后通过Spark SQL模块去HBase数据库中比对相似目标，同时将分析结果推送到Kafka模块，最后推送到订阅方。本发明分布式存储的可分类的特征库，方便扩展，同时支持快速查询相似图像并与目标信息匹配。在视频大数据中实时搜索比对特定的横向搜索目标。
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公开(公告)号：CN111951830B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010607952.5
申请日：2020-06-30
申请人： 苏州航天系统工程有限公司
摘要： 本发明涉及一种婴儿哭声的辨识方法、服务器、手机、外部设备及系统。主要包括：根据婴儿哭声数据获得各个哭声原因的概率，将各个哭声原因按照概率从大到小进行排序，依次对各个哭声原因进行检验，所述检验的方法包括：判断当前哭声原因是否符合环境实际状况数据和上一次处理记录数据，如当前哭声原因符合环境实际状况数据和上一次处理记录数据，则当前哭声原因作为最终辨识结果，后续的哭声原因不再进行检验，如当前哭声原因不符合环境实际状况数据和上一次处理记录数据，则对下一哭声原因进行检验，如所有哭声原因都不符合环境实际状况数据和上一次处理记录数据，则最终按照实际环境数据与上一次处理记录数据获得最终辨识结果。本发明辨识的准确率较高。
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公开(公告)号：CN111951830A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010607952.5
申请日：2020-06-30
申请人： 苏州航天系统工程有限公司
摘要： 本发明涉及一种婴儿哭声的辨识方法、服务器、手机、外部设备及系统。主要包括：根据婴儿哭声数据获得各个哭声原因的概率，将各个哭声原因按照概率从大到小进行排序，依次对各个哭声原因进行检验，所述检验的方法包括：判断当前哭声原因是否符合环境实际状况数据和上一次处理记录数据，如当前哭声原因符合环境实际状况数据和上一次处理记录数据，则当前哭声原因作为最终辨识结果，后续的哭声原因不再进行检验，如当前哭声原因不符合环境实际状况数据和上一次处理记录数据，则对下一哭声原因进行检验，如所有哭声原因都不符合环境实际状况数据和上一次处理记录数据，则最终按照实际环境数据与上一次处理记录数据获得最终辨识结果。本发明辨识的准确率较高。
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公开(公告)号：CN106682596A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611151596.0
申请日：2016-12-14
申请人： 苏州航天系统工程有限公司
CPC分类号： G06K9/00711 , G06K9/00771 , G06Q50/26 , H04N7/181
摘要： 本发明公开了一种基于视频图像分析的违规垂钓监测方法，是借助于拍摄包含垂钓区域的视频信息，对视频图像进行分析处理，获取包括目标编号、开始时间、结束时间、目标类型、目标轨迹点在内的目标信息，对进入ROI且目标类型为人的目标进行跟踪，同时记录轨迹数据，并对数据进行分析；若跟踪的目标连续出现在ROI内的时间累计达到指定时长，且大部分轨迹点集中在小范围区域，则可判断其为违规垂钓。本发明具有经济、高效的特点，具有广阔的应用前景，既可用于环境的视频监控中，可自动监测水域边，及时发现违规垂钓人员，使执法智能化，提高执法的效率、准确性，降低执法成本；亦可用于私人水塘、水库的监测，及时发现未知的垂钓人员，降低经济损失。
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