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公开(公告)号：CN111914759B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010772573.1
申请日：2020-08-04
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于视频片段的行人重识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取第一原始视频集合和第二原始视频集合；分别对第一原始视频集合和第二原始视频集合中的原始视频进行分割和聚类，以得到相应的第一聚类结果和第二聚类结果；分别从第一聚类结果和第二聚类结果中筛选出每个聚类类别对应的关键视频片段，以得到相应的第一关键视频片段集合和第二关键视频片段集合；对第一关键视频片段集合和第二关键视频片段集合进行比对，以确定出在第一原始视频集合和第二原始视频集合中同时出现的行人。本申请通过对比不同原始视频集合经过分割、聚类和筛选得到的关键视频片(56)对比文件Deqiang Ouyang等.Video-based personre-identification via spatio-temporalattentional and two-stream fusionconvolutional networks.PatternRecognition Letters.2019,第117卷第153-160页.Aihua Zheng等.A Subspace LearningApproach to Multishot PersonReidentification.IEEE Transactions onSystems, Man, and Cybernetics:Systems.2018,第50卷(第1期),第149-158页.Srikrishna Karanam等.Person re-identification with block sparserecovery*.Image and VisionComputing.2017,第60卷第75-90页.
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公开(公告)号：CN111860383A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010732152.6
申请日：2020-07-27
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本发明公开了一种群体异常行为识别方法，通过先将待识别视频流所对应的监控场景划分成多个语义区域，将待识别视频流中各个时间点的图像中，对应同一语义区域的车辆进行聚类得到车辆聚类信息，之后根据该车辆聚类信息构建的群体运动聚类列表中，可以反映出沿时间点的先后顺序各个车辆经过语义区域的顺序，即该时间段的待识别行为模式组合，待识别行为模式组合包括该时间段内同时存在的多种轨迹。通过待识别行为模式组合可以反映出一段时间内同时存在的多种轨迹，通过该待识别行为模式组合可是识别出是否有行为异常的车辆。本发明还提供了一种群体异常行为识别装置、一种群体异常行为识别设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111860383B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010732152.6
申请日：2020-07-27
Applicant: 苏州市职业大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种群体异常行为识别方法，通过先将待识别视频流所对应的监控场景划分成多个语义区域，将待识别视频流中各个时间点的图像中，对应同一语义区域的车辆进行聚类得到车辆聚类信息，之后根据该车辆聚类信息构建的群体运动聚类列表中，可以反映出沿时间点的先后顺序各个车辆经过语义区域的顺序，即该时间段的待识别行为模式组合，待识别行为模式组合包括该时间段内同时存在的多种轨迹。通过待识别行为模式组合可以反映出一段时间内同时存在的多种轨迹，通过该待识别行为模式组合可是识别出是否有行为异常的车辆。本发明还提供了一种群体异常行为识别装置、一种群体异常行为识别设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111914759A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010772573.1
申请日：2020-08-04
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于视频片段的行人重识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取第一原始视频集合和第二原始视频集合；分别对第一原始视频集合和第二原始视频集合中的原始视频进行分割和聚类，以得到相应的第一聚类结果和第二聚类结果；分别从第一聚类结果和第二聚类结果中筛选出每个聚类类别对应的关键视频片段，以得到相应的第一关键视频片段集合和第二关键视频片段集合；对第一关键视频片段集合和第二关键视频片段集合进行比对，以确定出在第一原始视频集合和第二原始视频集合中同时出现的行人。本申请通过对比不同原始视频集合经过分割、聚类和筛选得到的关键视频片段，确定出在不同原始视频中均出现的行人，提高了行人重识别的准确率。
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