公开(公告)号：CN119993267A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411789020.1

申请日：2024-12-06

Applicant: 苏州大学附属第一医院 ,  苏州大学

Inventor： 蔡畅 ,  秦颂兵 ,  赵晶 ,  宋京泽 ,  刘同舜 ,  张克栋

IPC: G16B25/00 ,  G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于最小分类错误率准则的乳腺癌特征基因筛选方法，先以最小分类错误率为标准从TCGA数据中预筛选乳腺癌特征基因，随后根据加权基因共表达网络分析和蛋白质互作网络分析，进一步筛选特征基因，最后根据筛选出的特征基因构建乳腺癌贝叶斯网络分类模型，实现乳腺癌精准预测，并根据模型评估验证方法的有效性。