公开(公告)号：CN119313687A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411096859.7

申请日：2024-08-12

Applicant: 苏州大学附属第一医院 ,  中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 胡春洪 ,  陈文 ,  熊星 ,  钱旭升 ,  戴亚康

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及基于WB‑DWI的骨髓瘤病灶半自动阈值分割方法及系统，取出原始图像并确定窗宽和窗位，设置为放射科医师适合观察病灶的窗宽、窗位，根据给定窗宽和窗位进行数据归一化；计算背景阈值并去除部分背景；计算病灶阈值并得到可疑病灶；医师质控删减病灶区域，排除T2穿透效应区域。背景阈值采用相对阈值而非绝对阈值，提高了泛化能力和鲁棒性；增加了基于窗宽窗位的数据归一化，执行后病灶阈值可能更为准确，有助于更敏感地检出病变；通过排除Z轴方向指定坐标范围删减C4椎体以上区域，一定程度地减轻了医师的工作量。

公开(公告)号：CN120031892A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411847336.1

申请日：2024-12-16

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 胡春洪 ,  陈文 ,  陶青 ,  陈灿

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及基于区域生长的平扫CT冠脉半自动分割方法及系统。步骤1，根据给定窗宽和窗位进行数据归一化；步骤2，对比度增强；步骤3，中值滤波；步骤4，种子点选取及边界设定；步骤5，区域生长；步骤6，填充空洞；步骤7，医师编辑。通过借助区域生长，充分利用平扫图像冠脉与邻近脂肪密度差异的特征、从而自动确定边界，突破了医师逐层勾画边界的技术瓶颈。

公开(公告)号：CN120047380A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411878410.6

申请日：2024-12-19

Applicant: 苏州大学附属第一医院

Inventor： 陈文 ,  柯俊 ,  胡春洪

IPC: G06T7/00 ,  G06T11/60

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种脑影像多指标特征一致性分析方法及系统。将每个待分析脑影像指标的特征图像转换为mask；根据每个待分析脑影像指标的特征mask，构建线性函数并计算结果；将结果进行颜色映射并与脑图背景叠加显示。通过构造函数的方式，将脑影像多指标特征一致性的不同情形量化为不同数值，使这些不同情形得以区分，并最终以叠加效果图的形式呈现，解决了脑影像指标数量为2和3情况下多指标特征一致性分析的技术问题。